Купуването на нова графична карта е една от големите радости от притежаването на геймърски или друг високопроизводителен компютър. Можете да вземете компютър, който притежавате в момента, и за малка част от цената на цялата машина да го надстроите до текущите графични стандарти.

За съжаление, въпреки че е ключов компонент за производителността на игрите, вашият графичен процесор^(GPU) не работи изолирано. Зависи от другите компоненти в компютъра да вършат работата си правилно или той не може да достигне пълния си потенциал. Това е известно като „тесни места“ и е ключов фактор при закупуване на нов графичен процесор^(GPU) . Тесно място между вашия GPU и съществуващия CPU по-специално е важен проблем.

За щастие има няколко онлайн инструмента, предназначени да ви помогнат да откриете тесни места и да базирате решението си на това. По-конкретно, ще разгледаме изчерпателен инструмент, който се намира на gpucheck.com .

Преди да се задълбочим в действителните стъпки, свързани с определянето дали съществува пречка между съществуващия ви CPU и бъдещия графичен процесор^(GPU) , трябва накратко да разопаковаме какво е тесно място на практика.

Какво точно представлява тесното място на GPU- CPU^{(Bottleneck Exactly)} ?

Когато играете видео игра, всеки компонент на вашия компютър работи върху някои аспекти на цялостната система. Вашият процесор обикновено отговаря за извършването на физически изчисления, той мисли за AI на играта, управлява логиката на играта, управлява анимацията и така нататък. Вашият графичен процесор изобразява всички визуални елементи, които виждате, което включва всички геометрични телени рамки, текстурите, увити около тях, осветление и сенки.

Очевидно графичният процесор^(GPU) не може да изобрази даден кадър от играта, ако процесорът^(CPU) не е завършил изчисленията, от които се нуждае. Ако вашият герой е хвърлил нож в главата на гоблин, графичният процесор^(GPU) не може да окаже въздействие, ако процесорът^(CPU) не му е казал дали ножът е уцелил целта!

Обратното също е вярно. Ако процесорът^(CPU) е приключил с изчисленията си, но графичният процесор^(GPU) не е приключил с изобразяването на предишния кадър, процесорът^(CPU) трябва да го изчака, може би дори да изхвърли работата, защото вече не е релевантна.

В ситуация, в която един компонент чака друг да завърши работата си, преди да продължи със собствената си работа, имате затруднение. По принцип^(Basically) цялата система е толкова бърза, колкото е най-бавният компонент във веригата. Във видеоигрите това обикновено се проявява като честота на кадрите, ограничена от по-бавния компонент.

Тесните места са универсално лоши?

Не! Всъщност почти винаги^{(always )} има пречка във всяка система. Невероятно рядко е всеки компютър да бъде перфектно балансиран във всяка ситуация, като всеки компонент бръмчи с пълния си потенциал. Така че въпросът наистина не е дали съществува някакво препятствие, а по-скоро дали степента, до която по-бавните компоненти ограничават нещата, е проблем.

Ако вашият процесор^(CPU) ви позволява да се възползвате само от 98% или 99% от максималната производителност на вашите графични процесори^(GPUs) , това едва ли е проблем. Ако получавате само 70% от потенциала на вашия графичен процесор поради бавен процесор^(CPU) , вие сте пропиляли пари за хардуерна производителност, до която нямате достъп без още едно надграждане.

Ако вашият нов графичен процесор^(GPU) дава 100%, но вашият процесор^(CPU) е зает само 50%, това означава, че бихте могли да свържете по-бърза карта и да се насладите на още по-добра производителност. Въпреки това, тази ситуация е по-малко проблем, като се има предвид, че обикновено използваме компютрите си за задачи, различни от просто да играем видео игри.

Така че за други приложения все още ще се наслаждавате на предимствата на този свободен капацитет на процесора . ^(CPU)Да не говорим, че има място за изпълнение на допълнителни фонови задачи, без да се засяга производителността на играта. Накратко – тесното място на GPU добро, тесното място на CPU лошо.

Допълнителни фактори, които влияят на тълкуването на тесните места^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Има повече за тълкуването на тежестта на тесното място, отколкото просто да се каже, че GPU X и CPU Y са лошо съвпадение. Това е така, защото различните типове софтуер представляват различно натоварване на всеки компонент.

Игра, която използва само леко функции на процесора^(CPU) , ще позволи на вашия графичен процесор^(GPU) да лети с каквато и честота на кадрите, която може да управлява. От друга страна, заредете^(Load) процесорна симулационна или стратегическа игра и изведнъж вашият обикновено недостатъчно използван процесор вместо това намалява честотата ^(CPU)на^(CPU) кадрите.

Настройките, които използвате, за да играете, също влияят на това изчисление. Например, възпроизвеждането на по-високи разделителни способности натоварва повече графичния процесор^(GPU) , забавяйки го, тъй като отнема повече време за намаляване на по-висок брой пиксели. Колкото по-висока е разделителната способност, толкова по-малко пречка става процесорът^(CPU) .

Защото все още върши същата работа, но графичният процесор^(GPU) прави повече. Така че, ако вашият процесор^(CPU) ограничава честотата на кадрите до 60 кадъра в секунда, когато играете при 1080p, все пак ще получите 60 кадъра в секунда при 1440p или 4K, ако приемем, че вашият графичен процесор^(GPU) е готов.

Проверка за тесни места^{(Bottlenecks)} с проверка на GPU^{(GPU Check)}

Сега, когато имаме преамбюла, нека всъщност направим виртуална проверка на тесните места.

Първо отидете на тази страница^{(this page)} в Проверка на GPU. Сега, под първа комбинация^{(first combination)} , изберете графичния процесор^(GPU) , който имате в момента, както и процесора^(CPU) , който имате в момента.

При желана настройка за качество^{(desired quality setting)} ще оставим това под ултра^(ultra) , тъй като това е настройката, която искаме да използваме в игрите. Ако се стремите към нещо по-ниско, коригирайте се съответно.
Сега под втората комбинация изберете графичния процесор^(GPU) , който възнамерявате да закупите. Накрая щракнете върху Използвай същия процесор^{(use same processor)} .

След това щракнете върху Сравни^(Compare) .

Нека разгледаме резултатите и да ги интерпретираме. Най-важното число тук е въздействието на процесора върху FPS^{(CPU Impact on FPS)} . Това показва колко много процесорът^(CPU) задържа графичния процесор^(GPU) . При старата карта тази цифра беше 10%, което се счита за ОК, въпреки че е за предпочитане да е по-малко.

Новата карта се held back 20% by the CPU.Което означава, че вероятно е по-добре да закупим малко по-бавна карта, да овърклокнем съществуващия ни процесор^(CPU) или да надстроим процесора^(CPU) на по-късна дата.

Разбира се, в реално изражение този нов GPU е между 36% и 39% от настоящата ни комбинация. Общият резултат на комбинацията^{(Overall Combination)} ни показва колко добро е това като комбо с абсолютна производителност при ултра настройки.

Използвайки тази информация, трябва да сте в състояние да направите информиран избор дали този бъдещ графичен процесор^(GPU) е правилната покупка за вас.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphicѕ сard is one of the great jоys of owning a gaming or other high-perfоrmance PC. You get to take a computer you currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Вилям Бобев

About the author

Аз съм компютърен професионалист, който има опит в работата със софтуер на Microsoft Office, включително Excel и PowerPoint. Имам опит и с Chrome, който е браузър, собственост на Google. Моите умения включват отлична писмена и устна комуникация, решаване на проблеми и критично мислене.

Вижте колко вашият процесор затруднява вашия графичен процесор, ПРЕДИ да го купите