Ако сте използвали Siri , Alexa или Google Assistant , вече сте запознати с това как работи чатботът. ^{(chatbot works.)}Това е част от софтуера, която ви позволява да взаимодействате с компютъра си, като провеждате разговор с него. Поне се опитва^{(tries )} да води разговор с вас. Исторически чатботовете са били доста тромави и не са толкова полезни.

Сега нещата се промениха значително. Ние използваме нашите гласови асистенти през цялото време и те почти винаги разбират какво имаме предвид. Влезте^(Log) в почти всеки търговски сайт и малкото приложение за съобщения, което се появява, вероятно няма истински човек зад него, който да ви предлага да помогне.

Чатботите революционизират начина, по който използваме компютрите, но съвременните чатботове са сложни за кодиране и трудоемки за обучение. Ето^(Which) защо сега имаме много компании, които предлагат създатели на чатботове, за да направят процеса (относително) лесен.

Лидерът в технологията AI, управляващ най-добрите чатботове в света, IBM , всъщност предлага инструмент за изграждане на чатбот, който можете да изпробвате безплатно. Нарича се IBM Watson Assistant и позволява на всеки да използва една от най-добрите съществуващи системи за изкуствен интелект.

Може би сте чували за Watson преди, особено когато побеждава човешки опоненти в игрите на Jeopardy!Това също не е просто играчка, можете да създадете жизнеспособен чат бот, използвайки тяхната технология и след това да го интегрирате с вашия собствен бизнес или случаи на лична употреба.

Безплатният акаунт позволява до 10 000 API обаждания към Watson Assistant на месец. За повечето лични потребители това ще бъде повече от достатъчно. Със сигурност е достатъчно за това, което ще правим тук!

Свеждане до основите

Преди да влезем в детайлите на изграждането на чат бот с Watson Assistant , нека поговорим какво искаме да постигнем.

Основната цел на чатбот е да интерпретира това, което потребителят казва и след това да разбере какво да прави по въпроса. В Watson Assistant има нещо, наречено намерение^{(intent )} , което е основно действието, което потребителят иска да постигне.

Например намерението на някого може да е да разбере дали имате наличност от определен артикул. В този случай Watson Assistant може да бъде интегриран с вашата база данни и след това да изтегли точните нива на запасите от там.

Намеренията се извършват върху обекти^(entities) , които съдържат съответната информация, която Watson ще използва, за да отговори.

Когато създавате своя чатбот, преминавате през цикъл от три стъпки:

• Създаване на намерения и обекти
• Изграждане на диалоговото дърво
• Изпробвайте вашия чатбот!

В това ръководство ще преминем през една итерация на този цикъл, за да ви покажем основния градивен елемент на чатбот на Watson .

Приготвяме се да започнем

Първото нещо, което ще искате да направите, е да отидете на страницата Watson Assistant и да се регистрирате. Използвахме безплатния пакет „Lite“, който ви позволява да създавате всеки чатбот, който искате, без задължение. Просто^(Just) щракнете върху Започнете безплатно^{(Get Started  for Free)}  и следвайте инструкциите.

След като приключите с цялата дигитална документация, ще се озовете на страницата Представяне на IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Сега щракнете върху Създаване на работно пространство^{(Create a Workspace)} .

Сега щракнете върху Създаване.^{( Create.)}

Сега просто наименувайте работното си пространство и добавете описание^{(name your workspace and add a description)} .

Преди да добавим нашето персонализирано намерение, първото нещо, което трябва да направите, е да добавите някои общи намерения, които IBM вече е подготвил за нас. Това ви спестява от необходимостта да преподавате на вашия бот основни неща за разговор от нулата всеки път.

За да направите това, под Намерения щракнете върху Каталог на съдържанието^{(Content Catalogue)} и след това щракнете върху  Добавяне към работно пространство^{(Add to Workspace)} до категорията Общи^(General) .

Ботът вече има способността да разбира общ диалог, като поздрави. За да видите как работи това, щракнете върху раздела Диалог^{( Dialog )} и след това щракнете върху Създаване на диалог^{(Create Dialog)} . Два възела на разговор ще бъдат генерирани автоматично – Добре дошли^(Welcome)  и Всичко друго^{(Anything else)} .

Щракнете върху Добре дошли^{(Welcome )} , за да го разширите.

Тук можете да видите основната структура на диалоговия възел. Ако ботът разпознае определено условие (като намерение), тогава той ще отговори по начина, който дефинирате.

Въпреки че не сме създали персонализирано намерение в този случай, нека да преминем към раздела Намерения^(Intents) и да разгледаме намерението, наречено # General_Greetings . Просто^(Just) щракнете върху #General_Greetings в списъка с намерения, за да го отворите.

Точно така бихте направили своето собствено намерение. Дайте му име, дайте му описание и добавете колкото се може повече начини, по които потребителят би посочил това намерение. Тук IBM вече свърши работата вместо нас, но е напълно ясно как работи. Можете също да промените това съществуващо намерение, като добавите още примери. Може би на вашия местен диалект.

Ще използваме това намерение като част от диалоговия прозорец на нашия чатбот, така че се върнете към диалоговия раздел^{(head back to the dialog tab)} и щракнете върху Създаване на диалог^{(Create Dialog)} . Нашият персонализиран диалог ще се случи между възлите Добре дошли^(Welcome) и Всичко друго. ^(Anything)Всичко, което трябва да направите, е да щракнете върху Добавяне на възел.^{(Add node.)}

Ще наречем този възел  Friendly Greetings  и ще използваме намерението #General_Greetings , за да го захранваме. Така че под Ако бот разпознава^{(If bot recognizes)}  , просто въведете името на намерението и го изберете от падащото меню.

Сега оставяме нашия отговор като „текст“ и пишем това, което искаме да каже ботът в отговор на нашия поздрав.

Можете да затворите диалоговия възел, като щракнете върху бутона X. Сега трябва да имаме бот, който може да отговори на основен поздрав. Щракнете върху бутона  Try It  в горния десен ъгъл на страницата, за да тествате бота, който сме изградили досега. Въведете  Hello   в изскачащата лента за чат и вижте какво се случва.

Еха! Watson осъзнава, че намерението ни е да го поздравим и след това използва правилата, които посочихме в конструктора на диалогови прозорци, за да отговорим. Поздравления, току-що преминахте през един пълен цикъл на изграждане на чатбот!

Разширени функции

Въпреки че бихте могли да създадете доста страхотен чатбот, използвайки този основен цикъл от стъпки, разбира се, Watson Assistant има много повече от това. Използвайки всички функции на този инструмент, можете да създадете бот, който се грижи за резервациите или дава на потребителя списък с продукти, които са на склад.

Небето е границата и не е нужно да сте някакъв високотехнически гений, за да започнете. IBM разполага с много уроци и документи, които да ви превърнат в майстор на чатбот. Сега, след като сте опитали, нищо не трябва да ви спира!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If уоu’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5-те най-добри сайта за намиране на онлайн преподавател за възрастни и деца

• Как да слушате радиостанции онлайн безплатно

• 10-те най-добри сайта за тестване на скоростта на писане

• 10-те най-добри сайта за безплатно гледане на карикатури онлайн

• 8 най-добри уебсайта за изучаване на програмиране на Python

• 6 сайта за игра на ретро игри онлайн безплатно

• Как да редактирате видеоклипове в YouTube: 5 най-добри практики

• 8 най-добри канала в YouTube за уроци по фотография и видео

• Къде е веганската храна близо до мен? 6 най-добри сайта за търсене във вашия район

• 5 най-добри сайта и приложения за изучаване на китара

• Как да блокирате политически публикации във Facebook

• Amazon Prime си струва ли цената?

• 8 най-добри безплатни онлайн сайтове за сканиране и премахване на вируси

• Започнете онлайн дневник с тези 6 най-добри уебсайта и приложения

• 6 най-добри сайта за игра на Scattergories онлайн

• 7-те най-добри сайта за безплатно четене на комикси

• 54 най-добри алтернативи на Amazon за онлайн пазаруване

• 10-те най-добри безплатни сайта за хостинг на изображения през 2022 г

• 10 най-добри уебсайта за създаване на диаграма Sankey

• 7 начина да преглеждате и наблюдавате кредитния си рейтинг онлайн безплатно