ETL е съкращение за извличане, трансформиране и зареждане^{(Extract, Transform, and Load)} . Това е процес на събиране на данни от различни източници на данни и преобразуването им във формат, който може да се съхранява и препраща в бъдеще. Администрирането на данни^(Data) е улеснено, а съхранението на данни е подобрено чрез използване на бази данни и ETL технологии като тези. Следва ръчно подбрана селекция от най-добрите ETL инструменти, заедно с описания на най-популярните им функции и връзки към съответните уебсайтове. Списъкът с ETL инструменти включва както търговски, така и ^(ETL)ETL инструменти с отворен код .

Списък с 28 най-добри ETL инструменти^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL софтуерът събира данни от различни изходни системи на RDBMS , модифицира ги (например чрез прилагане на изчисления и конкатенации) и след това ги вмъква в системата Data Warehouse . Данните^(Data) се вземат от OLTP база данни, трансформират се, за да паснат на схемата на хранилището на данни и след това се подават в базата данни на хранилището на данни. Продължете да четете, за да научите за Python ETL и подобни. Следва списък на ETL инструменти с отворен код с техните функции.

1. Фиветран^{(1. Fivetran)}

Fivetran е ETL инструмент, който се адаптира към променящия се пейзаж с забележими характеристики, които са изброени по-долу:

• Това е един от най-добрите облачни ETL инструменти^{(Cloud ETL Tools)} , защото автоматично се настройва към промените в схемата и API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , което прави достъпа до данни прост и надежден.
• Той ви помага при разработването на силни и автоматизирани процеси с помощта на дефинирани схеми.
• Този софтуер ви позволява бързо да добавяте допълнителни източници на данни^{(add additional data sources quickly)} .
• Няма нужда от обучение или специален код.
• Поддържат се BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} и други бази данни.
• Той ви дава SQL достъп^{(SQL access)} до всичките ви данни.
• Пълната репликация^{(Complete replication)} е активирана по подразбиране.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage също е един от най-добрите инструменти за ETL в този списък, който ви позволява да обработвате разширени метаданни и да свързвате вашата организация с останалия свят.

• Той предоставя надеждни ETL данни^{(reliable ETL data)} .
• Поддържат се Hadoop и Big Data^{(Hadoop and Big Data)} .
• Допълнително съхранение или услуги могат да бъдат достъпни ^(accessed) без инсталиране на нов софтуер или хардуер^{(without new software or hardware)} .
• Това приложение позволява интегриране на данни в реално време.
• Той дава приоритет на критичните за мисия операции,^{(mission-critical operations)} за да се възползвате максимално от вашето оборудване.
• Той ви дава възможност да решавате предизвикателни проблеми с големи данни.
• Може да се инсталира както на място, така и в облака^{(on-premises or in the cloud)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 31 най-добри уеб инструмента за изстъргване^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View използва подход на обект към ETL и е един от най-добрите поради следните причини:

• Неговите ETL решения, базирани на обект, обхващат пълния жизнен цикъл на интеграция-подготовка-доставка на данни, базиран на бизнес субекти като клиенти, устройства, поръчки^{(customers, devices, orders)} и много други.
• Той осигурява 360-градусов изглед на обекта в мащаб^{(360-degree view of the entity at scale)} , позволявайки предоставяне на данни за част от секундата.
• Работи с всяка форма на интеграция, включително push-and-pull, поточно предаване на живо и CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Той също така почиства, форматира, обогатява и анонимизира данните^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} в реално време, което прави възможно извършването на оперативни анализи и спазването на регулаторните изисквания.
• Той създава итеративни процеси на конвейер от данни,^{(iterative data pipeline processes)} които позволяват пълна автоматизация и производство.
• Той премахва изискването за съоръжения за съхранение или етапи чрез трансформиране на данни в зависимост от бизнес субектите.

4. Талант^{(4. Talend)}

^(Talend’s)Отвореното студио ^(Studio)на Talend е един от безплатните ETL инструменти с отворен код със забележими функции, които са изброени по-долу:

• Той е предназначен да трансформира, обобщава и актуализира данни^{(transform, aggregate, and update data)} от няколко източника.
• Това приложение идва с проста колекция от функции, които опростяват работата с данни.
• Това ETL решение може да се справи с интеграция на големи данни, качество на данните и управление на основните данни^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Той безпроблемно свързва над 900 различни бази данни, файлове и приложения^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Възможно е да се синхронизират метаданните между системите за бази данни.
• Инструментите за управление и наблюдение се използват за стартиране и надзор на работните места.
• Той поддържа сложни работни процеси и значителни трансформации при интегриране на данни^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Той може да се справи с проектирането, изграждането, тестването и внедряването на интеграционни процеси^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , наред с други неща.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 16 най-добри разширения за блокиране на реклами за Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Актиан^{(5. Actian)}

DataConnect на ^(Actian’s) Actian^{(DataConnect)} е решение за интеграция на данни и ETL , което съчетава най-доброто от двата свята.

• На място или в облака инструментът ви помага при проектирането, внедряването и управлението на интеграции на данни^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Стотици предварително изградени конектори ви позволяват да се свързвате с локални и облачни източници.
• Той предлага подход към API за уеб услуги на RESTful,^{(RESTful web service APIs)} които са прости и стандартизирани.
• С IDE рамката можете лесно да мащабирате и завършвате интеграции, като предоставяте шаблони за многократна употреба.
• Този инструмент за опитни потребители ви позволява да работите директно с метаданни.
• Има различни опции за внедряване^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik ETL в реално време^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik е инструмент за ETL и интегриране на данни. Визуализации, табла за управление и приложения^{(Visualizations, dashboards, and applications)} могат да бъдат създадени с него.

• Освен това ви позволява да видите цялата история, включена в данните.
• Той реагира в реално време^{(responds in real-time)} на взаимодействия и промени.
• Има различни източници на данни и типове файлове,^{(various data sources and file types)} които могат да се използват.
• Той създава адаптивни и динамични визуализации на данни,^{(customizable and dynamic data visualizations)} използвайки интерфейси за плъзгане и пускане.
• Позволява ви да преминавате през трудни материали, използвайки естествено търсене.
• Освен това осигурява защита на данните и съдържанието на всички устройства^{(data and content protection across all devices)} .
• Той използва единен център за разпространение на важни анализи, включително приложения и новини^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo е гъвкава облачна ETL платформа, която не изисква кодиране, състоящо се от следните функции:

• Неговата голяма библиотека от конектори и персонализирани източници на данни осигурява пълен контрол върху измерванията и свойствата, от които се нуждаете.
• Централен контролен панел следи състоянието на всички тръбопроводи за данни^{(monitors the status of all data pipelines)} едновременно.
• В допълнение, платформата работи в тандем с вашия съществуващ стек от данни, като не се нуждае от промени в архитектурата на данните ви.
• Той е лесен за използване от нетехнически хора поради простия си потребителски интерфейс^{(simple user interface)} .
• По отношение на сигурността, той отговаря на стандартите GDPR, SOC2 и ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Удобният за потребителя интерфейс, лесното внедряване и новите технологии за интеграция^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} на Dataddo опростяват изграждането на надеждни тръбопроводи за данни.
• Dataddo управлява вътрешно актуализациите на API^{(API updates internally)} , така че няма нужда от поддръжка.
• В рамките на десет дни могат да се добавят нови връзки.
• За всеки източник можете да изберете свои собствени качества и показатели.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 15 най-добри безплатни доставчици на имейл за малкия бизнес^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

ETL софтуерът е Oracle Data Integrator . Това е група данни, които се обработват като едно цяло.

• Целта на тази база данни е да следи и извлича съответните данни^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Това е един от най-ефективните инструменти за тестване на ETL , който позволява на сървъра да управлява големи обеми данни, като същевременно позволява на различни потребители да имат достъп до една и съща информация.
• Той осигурява последователна производителност, като разпределя данните между устройствата^{(distributing data across drives)} по същия начин.
• Подходящ е както за клъстери от приложения с един екземпляр, така и за реални приложения^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Предлага се и тестване на приложения в реално време^{(Real-time application testing)} .
• За да транспортирате големи количества данни, ще ви е необходима високоскоростна връзка.
• Съвместим е както с UNIX/Linux and Windows systems .
• Има поддръжка за виртуализация.
• Тази функция ви позволява да се свържете с ^{(connect to a)} отдалечена база данни, таблица или изглед^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Следващият инструмент за събиране на данни в списъка е Logstash , който се счита за един от най-добрите поради следните причини:

• Той събира въведени данни и ги изпраща на Elasticsearch за индексиране^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Тя ви позволява да събирате данни от различни източници и да ги правите достъпни за бъдеща употреба.^{(available for future use.)}
• Logstash може да обедини данни от различни източници и да ги нормализира за използване във вашите предназначени дестинации.
• Той ви позволява да почистите и демократизирате всичките си данни в подготовка за анализ и визуализация на случаи на използване.
• Той предоставя възможност за консолидиране на обработката на данни^{(consolidate data processing)} .
• Той разглежда широк спектър от организирани и неструктурирани данни, както и събития.
• Той предоставя добавки за свързване към множество входни източници и платформи^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

В CData Sync всички ваши Cloud/SaaS данни могат лесно да бъдат дублирани^(duplicated) във всяка база данни или хранилище за данни за минути.

• Можете да свържете данните, които управляват вашата организация, с BI, Анализ и машинно обучение^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Може да се свързва с бази данни като Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL и други^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync е прост тръбопровод за данни, който импортира данни от всяко приложение^{(imports data from any application)} или източник на данни във вашата база данни или хранилище за данни.
• Той се интегрира с повече от 100 източника на бизнес данни, включително CRM, ERP, автоматизация на маркетинга, счетоводство, сътрудничество^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} и други.
• Той предлага автоматична инкрементална репликация на данни^{(automated incremental data replication)} , която е интелигентна.
• ^(Data)Преобразуването на данни в ETL/ELT може да бъде напълно персонализирано.
• Може да се използва локално или в облака^{(locally or in the cloud)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да блокирате и деблокирате уебсайт в Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io е ^{(Integrate.io)}платформа за интеграция на склад за данни^{(Data Warehouse Integration Platform)} , фокусирана върху електронната търговия . Този един от най-добрите инструменти за ETL^(ETL) с отворен код включва забележими характеристики, които са изброени по-долу:

• Той помага на фирмите за електронна търговия да развият 360-градусова перспектива^{(360-degree perspective)} на своите клиенти, създавайки единен източник на истина за избор, управляван от данни, подобрявайки прозренията на клиентите чрез подобрени оперативни прозрения и повишавайки възвръщаемостта^(ROI) на инвестициите .
• Той предлага решение за преобразуване на данни с нисък код^{(low-code data transformation solution)} с много мощност.
• Данните могат да бъдат извлечени от всеки източник с активиран RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Ако не съществува RestAPI , можете да използвате API Generator на Integrate.io, за да създадете такъв.
• Данните могат да се изпращат до бази данни, складове за данни, NetSuite и Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io се интегрира с Shopify, NetSuite, BigCommerce и Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , наред с други основни платформи за електронна търговия.
• Функции за сигурност като криптиране на данни на ниво поле, сертифициране по SOC II, съответствие с GDPR и маскиране на данни^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} ви помагат да изпълните всички регулаторни стандарти.
• Integrate.io дава предимство на обслужването на клиентите и обратната връзка.

12. QuerySurge

RTTS е друг от най-добрите инструменти за ETL в този списък, който създаде решение за тестване на ETL , наречено QuerySurge , което има следните функции:

• Създаден е с цел автоматизиране на тестването на складове за данни и големи данни^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Той също така гарантира, че данните, събрани от източници на данни, се запазват в системите на местоназначението.
• Той ви дава възможност да подобрите качеството и управлението на данните^{(improve data quality and governance)} .
• Вашите цикли на предаване на данни могат да се ускорят с помощта на тази програма.
• Той помага за автоматизирането на ръчното тестване^{(automation of manual testing)} .
• Той осигурява тестване на различни платформи, включително Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera и други.
• Той ускорява процедурата на тестване 1000 пъти^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} , като в същото време предлага 100% покритие на данните.
• За повечето софтуери за управление на Build , ETL и QA той включва готово решение за DevOps^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Той предоставя имейл отчети и табла за управление на данните^{(email reports and data health dashboards)} , които са споделени и автоматизирани.

13. Ривъри^{(13. Rivery)}

Rivery автоматизира и организира всички операции с данни, позволявайки на организациите да реализират потенциала на своите данни.

• Всички вътрешни и външни източници на данни на компанията се консолидират, трансформират и управляват в облака чрез ETL платформата на Rivery.
• Rivery дава на екипите възможността да създават и клонират персонализирани среди^{(create and clone bespoke environments)} за отделни екипи или проекти.
• Rivery разполага с широка библиотека от предварително изградени модели на данни,^{(pre-built data models)} които позволяват на екипите за данни да разработват бързо ефективни тръбопроводи за данни.
• Това е напълно управлявана платформа без кодиране, автоматично мащабиране и без главоболия^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Ривъри^(Rivery) се грижи за бекенда, позволявайки на екипите да се концентрират върху критична работа, а не върху редовна поддръжка.
• Той позволява на бизнеса незабавно да доставя данни от облачни складове до бизнес приложения, маркетингови облаци, CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} и други системи.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 28 най-добрия софтуер за копиране на файлове за Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert е ETL инструмент за синхронизиране и комуникация на база данни и заема своето място в списъка с ETL инструменти поради следните причини:

• В това приложение има повече от десет машини за бази данни^{(more than ten database engines)} .
• Тя ви позволява да предавате повече от 1 милион записа в базата данни^{(1 million database records)} за по-кратко време.
• Поддържат се следните услуги: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku и Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Налични са повече от 50 пътя за миграция^{(50 migration pathways)} .
• Изгледите/заявките се преобразуват автоматично от инструмента.
• Той използва базиран на тригер механизъм за синхронизация,^{(trigger-based synchronization mechanism)} който ускорява процеса.

15. Лепило AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue е ETL услуга, която помага на потребителите при подготовката и зареждането на данни за анализ и този инструмент има следните функции:

• Това е един от най-добрите инструменти за ETL за големи данни^{(Big Data)} , който ви позволява да разработвате и изпълнявате различни ETL операции от конзолата за управление на AWS^{(AWS Management Console)} .
• Предлага се с функция за автоматично намиране на схеми^{(automatic schema finding feature)} .
• Кодът за извличане, конвертиране и зареждане на вашите данни^{(extract, convert, and load your data)} се генерира автоматично от този ETL инструмент.
• Задачите на AWS Glue могат да се изпълняват по график, при поискване или в отговор^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} на конкретно събитие.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Zip или разархивирайте файлове и папки в Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma е ETL инструмент, който осигурява видимост и контрол на екипа.

• Това е най-доброто ETL решение с вградени защитни мрежи^{(built-in safety nets)} , които ви позволяват да управлявате грешки, без да спирате процеса^{(manage errors without stopping your process)} .
• За да анализирате, можете да създавате смеси, които смесват транзакционни или потребителски данни с данни от всеки друг източник.
• Той комбинира силози за съхранение на данни^{(data storage silos)} в едно място, независимо дали на място или в облака^{(on-premises or in the cloud)} .
• Той предоставя авангарден метод за движение на данни^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Инфраструктурата на Alooma може да бъде мащабирана, за да отговори на вашите изисквания.
• Той ви помага при решаването на предизвикателства в тръбопровода за данни^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Той лесно помага при записването на всички взаимодействия^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia е облачна платформа за данни, създадена от Devart , която позволява интегриране на данни без кодиране, архивиране, управление и достъп^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . По-долу са дадени няколко функции на този един от най-добрите инструменти за ^(Below)ETL с отворен код .

• Той предлага ETL решение за различни сценарии за интеграция на данни, включително CSV файлове^{(CSV files)} , бази данни като SQL Server, Oracle, PostgreSQL и MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , облачни складове за данни като Amazon Redshift и Google BigQuery и облачни приложения като Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} и други.
• С над 40 000 доволни клиенти и два R&D отдела, Devart е добре познат и доверен доставчик на решения за достъп до данни, инструменти за бази данни, инструменти за разработка^{(data access solutions, database tools, development tools)} и други софтуерни продукти.
• Шаблоните представляват общи сценарии за интеграция.
• Осигурени са също инструмент за архивиране на данни в облак ^(cloud) , онлайн SQL клиент и OData сървър като услуга^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• Разширени^(Advanced) настройки за картографиране, включително константи, справки и силни изрази,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} са предоставени за манипулации с данни.
• Можете да извършвате автоматизация на интеграцията по график.
• Той предлага капацитета на целта да запази връзките на изходните данни.
• Изключително важно е да ^{(critical to)} импортирате без дубликати^{(import without duplicates)} .
• И двете посоки са синхронизирани.
• Конфигурирането на интеграции с базирана на съветник техника без кодиране не изисква много технически познания.
• Налични са безплатни опции за това комерсиално, базирано на абонамент облачно решение.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Топ 28 най-добри инструменти за проследяване на грешки^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Матилион^{(18. Matillion)}

Matillion е облачно ETL решение със сложни функции, които са изброени по-долу:

• Той ви дава възможност да извличате, зареждате и манипулирате данни с лекота, скорост и мащаб^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL решения, които ви помагат да управлявате ефективно вашата организация.
• Програмата помага при откриването на скритата стойност на вашите данни^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ETL решенията могат да ви помогнат да постигнете вашите бизнес цели по-бързо.
• Той помага при подготовката на данни за софтуер за анализ на данни и визуализация^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

Софтуерът StreamSets ETL ви позволява да доставяте непрекъснати данни за всички области на вашата компания.

• С подкрепата на нов подход към инженерството и интеграцията на данни, той също така контролира отклонението на данните^{(controls data drift)} .
• С Apache Spark можете да превърнете големи данни в прозрения във вашето предприятие.
• Той ви позволява да извършвате мащабна обработка на ETL и машинно обучение,^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} без да използвате езиците за програмиране Scala или Python .
• Той действа бързо с един интерфейс за проектиране, тестване и внедряване на Spark приложения^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• С управление на отклонения и грешки, той осигурява повече видимост в работата на Spark .

20. Informatica PowerCenter

Следващият в списъка с ETL инструменти е Informatica PowerCenter на Informatica Corporation , който е един от най-добрите за значимите функции, изброени по-долу:

• Това е един от най-добрите налични ETL инструменти, с възможност за свързване и получаване на данни от различни източници^{(connect and get data from various sources)} .
• Той идва с централизиран механизъм за регистриране, който улеснява записването на грешки и отхвърлянето на данни в релационни таблици.
• Той подобрява производителността с вградена интелигентност^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Той има способността да ограничава дневника на сесиите^{(to limit the Session Log)} .
• Този инструмент предлага възможност за мащабиране на интеграция^{(Data Integration Scale-up Capability)} на данни и модернизация^{(Modernization)} на фондация за архитектура на данни^{(Data Architecture Foundation)} .
• Той предлага по-добри дизайни с най-добри практики за разработка на код, които се прилагат.
• ^{(Integration of code with third-party software)}Предлага се интегриране на код със софтуерни инструменти за конфигуриране на трети страни ,
• Освен това можете да синхронизирате между членове на географски разпръснат екип^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 7 начина да поправите вентилатора на процесора, който не се върти^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Блендо^{(21. Blendo)}

Само с няколко щраквания, Blendo синхронизира готови за анализ данни във вашето хранилище за данни.

• Този инструмент може да ви помогне да спестите много време за внедряване.
• Инструментът предлага 14-дневна безплатна пробна версия^{(14-day free trial)} с всички възможности.
• Той получава готови за анализ данни във вашето хранилище за данни^{(analytics-ready data into your data warehouse)} от вашата облачна услуга.
• Той ви позволява да смесвате данни от много източници, като продажби, маркетинг и обслужване на клиенти, за да откриете отговори, подходящи за вашата организация^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Със солидни данни, схеми и таблици, готови за анализ, този инструмент ви позволява бързо да ускорите разследването си^{(quickly speed up your investigation)} до прозрения.

22. IRI Ненаситност^{(22. IRI Voracity)}

Voracity е базирана на облак ETL и платформа за управление на данни, известна с достъпната стойност на скоростта в обема на своя CoSort engine.

• Той предлага обширни функции за откриване, интеграция, миграция, управление и анализ на данни, вградени и на Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Съпоставянето на данни^(Data) и миграциите могат да променят порядъка на порядъка на полета, записи, файлове, таблици и да добавят сурогатни ключове^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Той предлага конектори за структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни, статични и поточни данни, исторически и текущи системи, локални и облачни среди, статични и поточни данни, исторически и съвременни системи, както и локални и облачни среди.
• Voracity поддържа стотици източници на данни и директно захранва BI и цели за визуализация^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} като производствена аналитична платформа.
• Налични са и трансформации в MR2, Spark, Spark Stream, Storm или Tez, използващи многонишковия и оптимизиращ ресурсите IRI CoSort двигател^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• Предварително сортирани групови зареждания, тестови таблици, персонализирани файлове, тръбопроводи и URL адреси, NoSQL колекции^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} и други цели могат да бъдат създадени едновременно.
• Налични са ETL, поднабори, репликация, улавяне на промяна на данни, бавно променящи се измерения, създаване на тестови данни^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} и още съветници.
• Използвайки инструменти и правила за почистване на данни, можете да идентифицирате, филтрирате, унифицирате, замените, валидирате, регулирате, стандартизирате и синтезирате стойности^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Освен това предлага интеграция със Splunk и KNIME анализи, отчитане на един и същи проход и спорове за данни.
• Потребителите могат да използват платформата, за да ускорят или да оставят текущо ETL решение, като Informatica , поради съображения за производителност или разходи.
• ETL решенията могат да изграждат в реално време или пакетни процеси, които използват вече оптимизирани E, T и L процедури.
• Много трансформации, качество на данните и функции за маскиране са дадени при манипулиране на данни, консолидирани от задачи и IO.
• Скоростта му е сравнима с тази на Ab Initio , докато цената му е сравнима с тази на Pentaho .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Коригиране на Microsoft Setup Bootstrapper е спрял да работи^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory е хибридно решение за интегриране на данни, което прави ETL процеса^(ETL) по-ефективен.

• Това е решение за интегриране на облачни данни, което е едновременно рентабилно и без сървър^{(both cost-effective and serverless)} .
• Намалява времето за излизане на пазара, за да увеличи производителността.
• Мерките за сигурност на Azure^(Azure) ви позволяват да се свързвате с локални, базирани в облак и софтуерни програми като услуга^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Изграждането на хибридни ETL и ELT тръбопроводи не изисква никаква поддръжка.
• Можете да използвате времето за изпълнение на интеграцията на SSIS^{(SSIS integration runtime)} за повторно хостване на локални SSIS пакети.

24. SAS

SAS е популярен ETL инструмент, който ви позволява да получите достъп до данни от различни източници. Този един от най-добрите инструменти за ETL^(ETL) с отворен код има следните предимства:

• Дейностите се координират от централно място. В резултат на това потребителите могат да имат достъп до приложения през интернет^(Internet) отвсякъде.
• Данните могат да се показват с помощта на отчети и статистически визуализации^{(reports and statistical visualizations)} .
• Вместо парадигма един към един, доставянето на приложения често е по-близо до модела един към много^{(closer to a one-to-many model)} .
• Той е в състояние да прави сложни анализи и да разпространява информация^{(complex analyses and disseminating information)} вътре в компанията.
• Файловете с необработени^(Raw) данни могат да се разглеждат във външни бази данни.
• Той използва конвенционални ETL инструменти за въвеждане на данни, форматиране и преобразуване,^{(data entry, formatting, and conversion)} за да ви помогне да управлявате данните си.
• Потребителите могат да получат корекции и надстройки, като използват централизирани актуализации на функции.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho също е един от най-добрите инструменти за ^(Pentaho)ETL с отворен код . Това е софтуер за съхранение на данни и бизнес анализ и има следното значение:

• Програмата използва прост и интерактивен метод^{(simple and interactive method)} за подпомагане на бизнес потребителите при достъп, откриване и обединяване на данни^{(accessing, discovering, and merging data)} от всякакъв вид и размери.
• Конвейерът за данни може да бъде ускорен с помощта на корпоративна платформа.
• Общност^(Community) Редакторът на таблото^{(Dashboard Editor)} за управление позволява бързо създаване и внедряване^{(rapid creation and deployment)} .
• Това е цялостно решение за всички проблеми с интегрирането на данни.
• Без изискване за кодиране е възможна интеграция на големи данни.
• Вградените анализи са опростени с тази програма.
• На практика всеки източник на данни може да бъде достъпен.
• Персонализираните^(Custom) табла за управление ви помагат да визуализирате данни.
• За добре познати облачни хранилища за данни е налична поддръжка за групово натоварване^{(bulk load support is available)} .
• Той предлага възможност за комбиниране на всички данни с лекота на използване^{(combine all data with ease of usage)} .
• Той позволява оперативно отчитане на mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да покажете температурата на процесора и графичния процесор на лентата на задачите^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Етлеап^{(26. Etleap)}

Технологията Etleap подпомага компании, които се нуждаят от консолидирани и надеждни данни за по-бърз и по-точен анализ. Следват няколко функции на този един от най-добрите инструменти за ETL с отворен код .

• Можете да използвате този инструмент за разработване на ETL тръбопроводи за данни.
• Той помага за намаляване на инженерните усилия^{(reduction of engineering efforts)} .
• Можете да създавате, управлявате и развивате ETL тръбопроводи,^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} без да пишете нито един ред код.
• Тя ви позволява лесно да интегрирате всичките си източници^{(integrate all of your sources)} .
• Etleap следи ETL тръбопроводите и помага при проблеми като актуализации на схеми и ограничения на изходния API^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Използвайки оркестрация и планиране на конвейера, можете да автоматизирате повтарящи се дейности.

27. Хево^{(27. Hevo)}

Hevo също е един от най-добрите инструменти за ETL в този списък с платформа за Data Pipeline без код. ^{(Data Pipeline)}Може да ви позволи да транспортирате данни в реално време от всеки източник, включително бази данни, облачни приложения, SDK и стрийминг^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Настройването и стартирането на Hevo^(Hevo) отнема само няколко минути.
• Hevo предоставя точни сигнали и подробен мониторинг, за да бъде винаги на върха на вашите данни.
• Мощните алгоритми на Hevo могат да откриват схема на входящи данни и да я репликират в хранилището на данни^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} без никакво взаимодействие с потребителя.
• Той е изграден върху стрийминг архитектура в реално време^{(real-time streaming architecture)} , която ви позволява да въвеждате данни във вашия склад в реално време.
• Това гарантира, че имате готови за анализиране данни по всяко време.
• Преди и след мигриране на данни в склада, Hevo включва сложни инструменти, които ви позволяват да почиствате, модифицирате и подобрявате вашите данни^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Той отговаря на разпоредбите на GDPR, SOC II и HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Топ 12 най-добри GPS тракери^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Услуги за интеграция на SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

ETL дейностите се извършват с SQL Server Integration Services , инструмент за съхранение на данни и тези ETL инструменти с отворен код имат следните функции:

• Интеграцията на SQL Server^{(SQL Server Integration)} също идва с голям брой предварително изградени работни места^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio и SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} са тясно свързани.
• Поддръжката и настройката на опаковката са по-лесни.
• Той премахва мрежата като пречка за вмъкване на данни.
• Данните могат да се импортират на няколко места едновременно^{(imported to several locations simultaneously)} .
• В същия пакет той може да обработва данни от много източници на данни^{(data from many data sources)} .
• SSIS приема данни от предизвикателни източници като FTP, HTTP, MSMQ и услуги за анализ^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Препоръчва се:^{(Recommended:)}

• Как да активирате поддръжката на Minecraft Controller^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 най-добър софтуер за копаене на данни^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 Най-добър WiFi сензор за температура и влажност^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 най-добри безплатни инструменти за уеб робота^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Надяваме се, че тази статия е била полезна и сте научили за списъка с най-добрите ETL инструменти^{(ETL tools list)} . Уведомете ни вашия любим инструмент с отворен код или Python ETL от списъка. Моля, не се колебайте да пуснете вашите запитвания или предложения в секцията за коментари. Също така ни уведомете какво искате да научите по-нататък.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Най-добрите инструменти за копиране на голям брой файлове в Windows

• Най-добрите инструменти за проверка за актуализации на софтуера

• 30 най-добри инструменти за грабване на видео за изтегляне на видеоклипове

• 31 най-добри инструменти за изстъргване на мрежата

• 15 най-добри инструменти за компресиране на файлове за Windows

• Обзор на софтуерни деинсталиращи програми - Преглед на IObit срещу Ashampoo срещу Revo

• Най-добрият софтуер за говор към текст за Windows 10

• 7-те най-добри PDF четци за Windows през 2020 г

• Как да възпроизвеждате MKV файлове на Windows Media Player

• 7 онлайн инструмента за създаване на уроци за ученици у дома

• 16 най-добър безплатен софтуер за преименуване на файлове за Windows 2022

• 7 най-добри безплатни медийни плейъри за Windows

• Как да изтриете автоматично файлове в Windows

• 28 най-добър безплатен софтуер за редактиране на снимки за компютър 2022

• 7-Zip срещу WinZip срещу WinRAR срещу компресия на Windows

• Урок за автоматични бързи клавиши за автоматизиране на задачи на Windows

• Запазване и възстановяване на оформлението/позицията на иконата на работния плот в Windows

• 20 най-добри инструмента за ER диаграма

• 18 най-добри инструменти за хакване 2022 г

• 28 най-добър софтуер за OCR безплатно за Windows 10