Тази статия за сравнение на SQL и NoSQL^{(SQL and NoSQL)} ще хвърли светлина върху дебата за предимствата и ограниченията на всеки от тях. Откакто шумът на базата данни NoSQL се разви в съхраняването на данни в базите данни на NoSQL , помислих да проуча и двете концепции, за да достигна до нейната дълбочина. И ми отне известно време, за да разбера неща, които всъщност водят до еволюцията на базата данни NoSQL .

Е, всичко се свежда до стремежа да предоставим възможно най-доброто изживяване на крайните потребители по бърз, реален и свързан начин. Разработчиците на бази данни се опитват да оптимизират нещата, за да доведат до по-добра производителност, тъй като технологията в отдела за съхранение се променя драстично.

Основи на SQL и NoSQL база данни:

Какво е SQL база данни

Говорейки за SQL база данни, основната концепция е, че; той има релационна база данни^{(Relational database)} . Да! SQL базата данни е релационна база данни. И така, какво точно е релационна база данни? Релационната база данни стриктно използва релации (често наричани таблици) за съхранение на данни. Релационна база данни съпоставя данните, като използва общи характеристики, открити в набора от данни. И получената група се нарича схема^(Schema) .

Връзка (таблица) в релационна база данни е разделена на набор от редове и колони. Кортежът означава ред в таблица на база данни, който се извлича с помощта на заявка.

И така, как SQL помага?

SQL ( Structured Query Language ) е език за програмиране, който се използва за управление на данни в релационни бази данни. Microsoft SQL Server е най-добрият пример. Microsoft SQL Server е релационна база данни, която се използва за съхраняване и извличане на данни от приложения на същите компютри или през мрежата.

Основни характеристики на SQL сървъра

1. Релационната база данни е набор от таблици, съдържащи данни, поставени в предварително дефинирани категории.
2. Всяка таблица съдържа една или повече категории данни в колони.
3. Всеки ред съдържа уникален екземпляр от данни за категориите, дефинирани от колоните.
4. Потребителят има достъп до данни от базата данни, без да знае структурата на таблицата на базата данни.

Ограничения за SQL база данни

Мащабируемост^{(Scalability)} : Потребителите трябва да мащабират релационни бази данни на мощни сървъри, които са скъпи и трудни за обработка. За да мащабирате релационна база данни, тя трябва да бъде разпределена на множество сървъри. Работата с таблици в различни сървъри е хаос.

Сложност^(Complexity) : В SQL сървъра данните трябва да се поберат в таблици така или иначе. Ако вашите данни не се вписват в таблици, тогава трябва да проектирате структура на вашата база данни, която ще бъде сложна и отново трудна за обработка.

Какво е NoSQL база данни?

През последните няколко години „един размер за всички“ – мисленето по отношение на хранилищата на данни беше поставено под въпрос както от научните^(Science) , така и от уеб компаниите, което трябва да доведе до появата на голямо разнообразие от алтернативни бази данни. Движението, както и новите хранилища за данни обикновено се включват под термина NoSQL .

Основното качество на NoSQL е, че може да не изисква фиксирани схеми на таблици, обикновено избягва операциите на присъединяване и обикновено мащабира хоризонтално. Академичните^(Academic) изследователи обикновено наричат ​​тези бази данни структурирано съхранение, термин, който включва класически релационни бази данни като подмножество.

Базата данни NoSQL^(NoSQL) също така обменя „ACID“ (атомарност, последователност, изолация и издръжливост). NoSQL бази данни, в различна степен, дори позволяват схемата на данните да се различава от запис до запис. Ако не съществува схема или таблица в NoSQL , тогава как да визуализирате структурата на базата данни? Е^(Well) , тук е отговорът

Не се изисква схема^{(No schema required)} : Данните могат да се вмъкват в NoSQL база данни без първо да се дефинира твърда схема на база данни. Като следствие, форматът на вмъкнатите данни може да бъде променен по всяко време, без прекъсване на приложението. Това осигурява огромна гъвкавост на приложенията, което в крайна сметка осигурява значителна гъвкавост на бизнеса.

Автоматична еластичност: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL автоматично разпространява вашите данни на множество сървъри, без да изисква помощ от приложението. Сървърите могат да се добавят или премахват от слоя данни без прекъсване на приложенията.

Интегрирано кеширане:^{(Integrated caching:)} С цел увеличаване на данните и увеличаване на производителността, NoSQL техниките кешират данни в системната памет. Това е за разлика от SQL базата данни, където това трябва да се направи с помощта на отделна инфраструктура.

Описвайки архитектурата на съхранение на данни в NoSQL , има три типа популярни NoSQL бази данни.

• Магазини ключ-стойност^{(Key-value stores)} . Както подсказва името, съхраняването на ключ-стойност е система, която съхранява стойности, индексирани за извличане по ключове. Тези системи могат да съхраняват структурирани или неструктурирани данни.
• Колонно-ориентирани бази данни^{(Column-oriented databases)} . Вместо да съхраняват набори от информация в силно структурирана таблица от колони и редове с полета с еднакъв размер за всеки запис, какъвто е случаят с релационни бази данни, колоно-ориентираните бази данни съдържат една разширяема колона с тясно свързани данни.
• Магазини, базирани на документи^{(Document-based stores)} . Тези бази данни съхраняват и организират данни като колекции от документи, а не като структурирани таблици с полета с еднакъв размер за всеки запис. С тези бази данни потребителите могат да добавят произволен брой полета с произволна дължина към документ.

Изображението показва разликата между три от тях.

Предимства на NoSQL базата данни

1) Базите данни NoSQL обикновено обработват данни по-бързо от релационните бази данни.

2) Базите данни NoSQL също често са по-бързи, защото техните модели на данни са по-прости.

3)    Основните NoSQL^{(Major NoSQL)} системи са достатъчно гъвкави, за да позволят по-добре на разработчиците да използват приложенията по начини, които отговарят на техните нужди.

SQL NoSQL сравнение^{(SQL NoSQL Comparision)} и заключение^(Conclusion) :

SQL и NoSQL са били страхотни изобретения с течение на времето, за да поддържат съхранението и извличането на данни оптимизирано и гладко. Критикуването на някой от тях няма да помогне на каузата. Ако в наши дни има шум от NoSQL , това не означава, че е сребърен куршум за всички ваши нужди. И двете технологии са най-добри в това, което правят. От разработчика зависи да ги използва по-добре в зависимост от ситуацията и нуждите.

Ако искате да изследвате NoSQL , можете да изтеглите бялата книга на Microsoft NoSQL Azure .

Отидете тук, ако искате да научите за разликата между MySQL и SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

Τhis article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Разлика между SQL и MySQL: Сравнение

• Как да изтеглите и инсталирате MySQL в Windows 10

• Мигрирайте данни от MS Access към база данни на SQL Server

• HDG обяснява: Какво е SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL и MySQL?

• Експортирайте SQL данни в Excel със заглавки на колони

• 10 най-добри уебсайта за сравнение на цени, за да получите най-добрите оферти

• Microsoft Visual Studio - издания, сравнение, функции, често задавани въпроси

• Как да генерирате скрипт за промяна на таблица в SQL

• 10 най-добри публични DNS сървъра през 2022 г.: Сравнение и преглед

• Сравнение на процесорния процесор – Intel Core i9 срещу i7 срещу i5 срещу i3

• Доверете се на GXT 960 Graphin срещу GXT 970 Morfix: сравнителен преглед

• 9 най-добри безплатни доставчици на имейл услуги за 2022 г.: преглед и сравнение

• SATA 3 срещу M.2 срещу NVMe – преглед и сравнение

• Сравнение на версиите на Windows 7 – Home, Professional, Ultimate

• Кой VPN е най-добре да купите? Таблица за сравнение на VPN