Тази статия хвърля светлина върху съхранението в Windows Azure . Когато става въпрос за голямото хранилище, има някои неща, които трябва да се разберат. Windows Azure предлага широка гама от услуги за съхранение, поддържащи практически всички видове нужди за съхранение, от структурирани до неструктурирани данни, NoSQL бази данни и опашки.

Как се съхраняват данните в облака

Що се отнася до Windows Azure , той има четири форми на съхранение и те са:

1. Съхранение на Blob
2. Съхранение на опашка
3. Съхранение на маса
4. Windows Azure устройство

Нека се опитаме да получим общо обяснение за всеки един от тях!

Съхранение на Blob

Blob е акроним за Binary Large object. По принцип Blob^{(Basically Blob)} е последователност от байтове – точно това, от което се нуждае приложение. Blob може да съхранява аудио, видео, имейл съобщения, архивирани файлове, zip файлове или документ за текстообработка по много общ начин.

За да използва блобове, разработчикът първо създава един или повече контейнери в някакъв акаунт за съхранение. След това всеки от тези контейнери може да побере едно или повече петна. Налични са два типа хранилище за блобове, всеки от които предоставя специфична функционалност:

1. Блокиране на Blob
2. Page Blob

Blob- овете^(Blobs) се съхраняват в контейнери за Blob^{(Blob Containers)} и се определят от тях . Всеки blob може да бъде до 50 GB. BLOB има уникално име на низ в контейнера. Blobs могат да имат метаданни, свързани с тях, които садвойки и те са с размер до 8KB на петно. Метаданните на blob могат да бъдат зададени отделно от битовете данни за blob.

Съхранение на опашка

Основната цел на опашките е да позволят комуникация между различни части на Windows Azure приложение. С прости думи Опашките^(Queues) отделят екземпляри на уеб роли^{(Web Role)} и екземпляри на работни роли^{(Worker Role Instances)} – Опашката съдържа много съобщения – Името на опашката се определя от акаунта.

• Няма ограничение за броя на съобщенията, съхранявани в опашката.
• Едно съобщение се съхранява най-много една седмица. Системата ще събира съобщенията, които са на повече от седмица.
  Опашките могат да имат метаданни, свързани с тях. Метаданните^(Metadata) са под формата надвойки и те са с размер до 8KB на опашка.
• Една конвенционална опашка може да предложи семантика на „първият дошъл, първи излязъл“; от друга страна опашките в Windows Azure не гарантират, че едно съобщение може да бъде доставено няколко пъти.

Обработката на съобщения от опашка е двуетапен процес, който включва получаване на съобщението и след това изтриване на съобщението, след като е било обработено. Този модел гарантира успешна доставка на съобщение.

Съхранение на маса

Съхранението на таблици е колекция от подобни на ред обекти, всяка от които може да съдържа до 255 свойства; обаче, за разлика от таблиците в база данни, няма схема, която да налага определен набор от стойности за всички редове в таблица. Съхранението на таблици се използва от приложения, изискващи съхраняване на големи количества данни за съхранение, които се нуждаят от допълнителна структура.

Докато таблицата съхранява структурирани данни, тя не предоставя никакъв начин за представяне на връзките между данните, понякога наричани NoSQL база данни. Таблиците в Windows Azure отварят място за мащабируемост. Има смисъл разработчиците да проектират мащабируеми приложения. Просто^(Just) проектирайте таблица и добавете някои обекти, след което Windows Azure се погрижи за останалото.

Целта тук е да се помогне на разработчиците да се съсредоточат върху разработването на приложения, вместо да се тревожат за управление на големи данни.

Understanding Blob, Queue, Table storage in Windows Azure

This article thrоws light on storage in Windows Azure. When it comes to the large storage, there are certain things thаt need to be understооd. Windows Azure offers a wide rаnge of storage services supporting νirtually all types of storage needs, from structured to unstructured data, NoSQL databases, and queues.

How is data stored in the Cloud

As far as Windows Azure goes it has four forms of storage and they are:

1. Blob storage
2. Queue storage
3. Table storage
4. Windows Azure drive

Let us try to get a generic explanation for each of them!

Blob Storage

Blob is an acronym for Binary Large object. Basically Blob is a sequence of bytes – just what an application needs. Blob can hold audio, video, email messages, archived files, zip files or a word processing document in a very general way.

To use blobs, a developer first creates one or more containers in some storage account. Each of these containers can then hold one or more blobs. There are two types of blob storage available, each provides specific functionality:

1. Block Blob
2. Page Blob

Blobs are stored in and scoped by Blob Containers. Each blob can be up to 50GB. A blob has a unique string name within the container. Blobs can have metadata associated with them, which are <name, value> pairs and they are up to 8KB in size per blob. The blob metadata can be set separately from the blob data bits.

Queue storage

The main goal of queues is to allow communication between different parts of a Windows Azure application. In simple words Queues separate Web Role instances and Worker Role Instances – A queue contains many messages – The queue name is scoped by the account.

• There is no limit on the number of messages stored in a queue.
• A message is stored for at most a week. The system will garbage collect the messages that are more than a week old.
  Queues can have metadata associated with them. Metadata is in the form of <name, value> pairs, and they are up to 8KB in size per queue.
• A conventional queue may offer semantics of ‘first in first out’; on the other hand queues in Windows Azure don’t guarantee that a single message can be delivered multiple times.

Processing messages from a queue is a two-stage process, which involves getting the message, and then delete the message after it has been processed. This pattern guarantees successful message delivery.

Table Storage

Table storage is a collection of row-like entities, each of which can contain up to 255 properties; however, unlike tables in a database, there is no schema that enforces a certain set of values on all the rows within a table. Table Storage is used by applications requiring storing large amounts of data storage that need additional structure.

While table stores structured data, it does not provide any way to represent relationships between the data, sometimes called a NoSQL database. Tables in Windows Azure open up room for scalability. It makes sense for developers to design scalable applications. Just design a table and add some entities then Windows Azure takes care of the rest.

The goal here is to help developers to focus on their application development rather than worrying about large data management.

Related posts

• Microsoft Intune не се синхронизира? Принудително синхронизиране на Intune в Windows 11/10

• Въпроси и отговори за интервю за облачни компютри

• Внедряването на SCEP в Windows 10 е неуспешно, след като подновите CA сертификат

• Облачният клипборд (Ctrl+V) не работи или не се синхронизира в Windows 10

• Преглед на Comodo Cloud Antivirus: Безплатен антивирусен софтуер за Windows

• pCloud преглед: Добра ли е алтернативна услуга за съхранение в облак?

• Как да ограничите честотната лента, използвана от OneDrive и Dropbox

• Принудително изчистете опашката за печат в Windows 10

• Обществен облак срещу частен облак: Определение и разлика

• Нулиране срещу чиста инсталация срещу надстройка на място срещу нулиране в облак срещу ново начало

• Най-добрите алтернативи на Google Photos за съхраняване на снимки и видеоклипове онлайн

• Включете Cloud Backup за приложението Microsoft Authenticator на Android и iPhone

• Най-добрият безплатен софтуер и инструменти за управление на облачни проекти

• Adobe Creative Cloud Installer не успя да инициализира грешка в Windows 11/10

• Нулирайте или инсталирайте отново Windows 11/10 с помощта на опцията Cloud Reset

• OneDrive срещу Google Drive - Коя е по-добрата облачна услуга?

• Изисквания за работни места и умения за облачни изчисления

• Архивирайте виртуални машини на VMware с Azure Backup Server

• Как да инсталирате WordPress на Google Cloud Platform

• Видове облачни изчисления