Въпреки че големите данни^{(Big Data)} са от полза за почти всеки тип индустрия, включително дребномащабни и дори домашни индустрии, има някои сектори, които вече са зависими от големите данни^{(Big Data)} . Те отдавна са внедрили или по-скоро са включили големите данни –^{(Big Data –)} събиране и анализ – в своите системи, за да генерират различни видове отчети за различни крайни употреби. Тази статия се фокусира върху използването на Big Data от тези индустрии и как се използват Big Data . Вече публикувах статия за основите на големите данни^{(Big Data)} , така че тази статия не повтаря какво представляват големи данни^{(what is Big Data)} .

Каква е употребата на големите данни

Бизнес^(Internet) къщите отдавна са зависими от каквито и данни да са имали, за да анализират тенденциите, поведението (на стоки и/или потребители), въздействията и общите печалби и т.н. прости електронни таблици, за да им осигурите много точни резултати. Освен това^{(Furthermore)} големите данни^{(Big Data)} им позволяват да извършват повече видове анализи, за да поддържат здрав и печеливш бизнес, който винаги е на път към растеж.

Консумация на големи данни

Индустрии, които вече използват големи^(Big) данни: Те започнаха рано^(Early)

A] Финансови институции:^{(A] Financial Institutions:)} Основно занимаващи се с парите ви, тези индустрии разчитат на Big Data , за да проверяват предишни тенденции и да правят прогнози. Ранните данни бяха по-малко, така че прогнозите идваха с по-голям риск. Този риск сега е намален поради достъпа до повече данни. Пазарите на акции, банките и други финансови институции също може да проверяват вашите методи на разходи, за да изведат някакво уравнение, което ви помага да запазите максимални печалби. Следващата диаграма ще ви помогне да разберете как финансовите институции използват Big Data . Освен това ще ви даде представа как могат да се използват големите данни .^{(Big Data)}

B] Маркетинг на дребно^{(B] Retail Marketing)} : Първото нещо, което прави впечатление, когато се говори за търговия на дребно, е потреблението на стоки – по район или възраст. Да, можете да използвате Big Data , за да кажете как и кой използва вашите стоки и какви видове стоки. Освен това можете да се съсредоточите върху подобряването на продуктите и дори да въвеждате нови продукти, базирани на тези, които успяват. Другата страна на използването на големите данни^{(Big Data)} в маркетинга на дребно^{(Retail Marketing)} е измислянето на перспективите (не забравяйте онлайн купувачите на прозорци), процента на конверсия от потенциални клиенти и способности или техники, задържане на клиенти и подобни области.

В] Правителство и публичен сектор^{(C] Government and Public Sector)} : Как можем да забравим правителството, когато става въпрос за данни? правителството^(Govt) _ и звената в публичния сектор са тези, които събират данни повече от всеки друг сектор. Можете да кажете, че се давят в данни, дори когато дигитализират и съхраняват данните на своите сървъри или облаци по целия свят. Според бял документ на IDC

„Тъй като правителствените лидери в целия спектър се стремят да се превърнат в организация, управлявана от данни, за да изпълняват успешно своите мисии, те полагат основата за корелиране на зависимостите между събития и проследяване на зависимостите между хората, процеси и информация.^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Като цяло този сектор печели по отношение на производителността, тъй като може да проследява скоростта + точността на различни проекти, управлявани от тях. След това може да анализира данните, за да намери по-добри методи за подобряване на производителността. Има и доста други предимства, като проследяване на хората за по-добро здравеопазване, заетост и т.н.

D] Сектор на комуникациите^{(D] Communications Sector)} : Друга област, в която големите данни^{(Big Data)} играят важна роля от придобиването на клиенти до подобряването или поне поддържането на класа на предоставяните им услуги, възстановяването и лошите дългове!

Тъй като те биха искали услугите им винаги да работят и да работят, те могат да използват Big Data както за горното, така и в собствената си инфраструктура, за да проектират потенциален растеж с годините. Те се запознават с изискванията на честотната лента, ще знаят за фалшиви клиенти и клиенти, които вече не използват услугите им (помага за връщането им), намаляване на риска в случай на внезапно увеличение на търсенето и много повече – на практика всяка част от бизнеса можеш да се сетиш.

E] Медийни и развлекателни бизнеси:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Основният фокус тук е задържането на клиенти – понякога по-важно в сравнение с привличането на клиенти. Големите данни^{(Big Data)} под ръка помагат да се провери какви медии се радват на различните потребители и въз основа на това медийните къщи разработват по-добро съдържание от този тип.

Те се фокусират върху възрастовите групи и разделянето на производството на артефакти според резултатите от анализа. В същото време те трябва да разберат с какъв вид реклама се занимават различните възрастови групи – вместо просто да гледат. По-рано не беше възможно да се получи толкова много данни, но благодарение на агенциите за ^(Agencies)интернет маркетинг^{(Internet Marketing)} и компилирането на данни в продължение на години, вместо просто да ги изтриват, те могат да вземат решения в реално време, да предприемат подходящи действия както за клиентите, така и за персонала. Това е само началото. Няма ограничения за всичко, което искате да знаете. С правилния тип данни винаги можете да получите точни резултати.

Посоченото по-горе се опитва да ви даде поглед върху използването на големите данни^{(Big Data)} с примери за различни индустриални сектори. Прочетете за Big Data 3 Vs next. Ако имате някакви съмнения или искате да добавите нещо, моля, коментирайте по-долу.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of uѕe to almost every type of industry, inсluding small-scale and even cottage іndustries, thеre are some sectors that are already dependent on Big Data. They have long implеmented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysіs – into their systems to generate different types of reports for different end uses. This аrticle focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Βig Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Какво представляват големите данни - просто обяснение с пример

• Какво е Data Analytics и за какво се използва

• Каква е разликата между данни и информация

• Как да инсталирате Drupal с помощта на WAMP на Windows

• Най-добрият софтуер и хардуер Bitcoin портфейли за Windows, iOS, Android

• Най-добрите функции в LibreOffice Calc

• Най-добрите раници за лаптоп за мъже и жени

• Какво представляват виртуалните кредитни карти и как и къде ги получавате?

• Заключени сте от настройките на Plex сървър и сървър? Ето поправката!

• Как да изтриете вашия LastPass акаунт

• Whiteboard Fox е безплатна онлайн бяла дъска, която позволява споделяне в реално време

• Какво е магнитна връзка и как да отварям магнитни връзки в браузър

• Безплатен софтуер за управление на задачи за управление на екипната работа

• Преобразувайте магнитни връзки в връзки за директно изтегляне с помощта на Seedr

• Най-добрият безплатен софтуер за защитен цифров преносим компютър и онлайн услуги

• Какво представляват „чип и ПИН“ или EMV кредитни карти

• Най-добрите маси за лаптопи за закупуване онлайн

• Какво е синдром на глупав прозорец - обяснение и превенция

• Fix Partner не се свърза с грешка на рутера в TeamViewer на Windows 10

• Как да конвертирате двоичен в текст с помощта на този текст в двоичен конвертор