Какво представлява технологията за гласово разпознаване и как работи?

Технологията за разпознаване на глас(Voice Recognition) революционизира лицето на търговията заедно с използването на домашни устройства. Той зае централно място, но по-различно ли е от въвеждането на заявка в търсачките? Нека разберем заедно с причините за неговото широко разпространение и приемане.

Технология за гласово разпознаване

Какво е гласово разпознаване

Технологията работи главно чрез анализиране на звуци, свързани с обработката на естествен език(Natural Language Processing) ( NLP ). Това е клон на изкуствения интелект, който помага на компютрите да разбират, интерпретират и манипулират човешкия език. Обработката на естествен език(Natural Language Processing) извлича значение от човешките езици, като разчита на техники за машинно обучение.

Причини за широкото разпространение на технологията за гласово разпознаване(Voice Recognition) и нейното възприемане

Никой разговор не се използва правилно, ако липсва по-бързо темпо на предаване на информация. Гласовото(Voice) разпознаване не само запълва тази празнота, но и обединява всички по-бързи механизми за предаване на информация под общия покрив на цифровата трансформация.

По-долу са причините, които са допринесли за възхода и широко разпространената технология за гласово(Voice) разпознаване.

  1. Прави телефонното(Makes Telephone) банкиране по-сигурно и удобно
  2. Използване на гласово активирани ботове
  3. По-добре да създавате текстове, отколкото да натискате думи от клавиатура
  4. Идеалният начин да облекчите някои от неприятностите при пътуване и превода в реално време
  5. Възстановяване на разговори от видеоклипове

1] Прави телефонното(Makes Telephone) банкиране по-сигурно и удобно

Измамниците или хакерите могат да отгатнат и да получат достъп до вашия банков ПИН(PIN) и парола(Password) , но не могат да копират гласа ви. Гласовият асистент, базиран на AI, е достатъчно чувствителен, за да открие дали някой се представя за вас или пуска запис. По този начин, осъзнавайки предимствата на гласовото(Voice) разпознаване за банкиране, много банки по света преминават към гласово разпознаване(Voice Recognition) , за да направят изживяването на телефонното банкиране удобно и сигурно.

2] Използване на гласово активирани ботове

Чатът чрез текст има своите граници. Активираните с глас ботове имат по-бързо време за реакция от чатботовете. Освен това в обикновения роботизиран текст често липсват персонализирани чувства, което прави комуникацията скучна и понякога дори напрегната. Разговорът с AI робот с активиран глас предлага напълно различно изживяване. Толкова е удовлетворяващо и истинско, че може да си помислите, сякаш разговаряте с приятел. Такова решение е обогатено с глас, който елиминира обичайното усещане за разговор само с машина.

Освен всичко, гласово активираният чатбот предоставя богата, коректна и незабавна информация.

3] По-добре(Better) да създавате текстове, отколкото да натискате думи от клавиатура

По-голямата част от потребителите днес прекарват огромно количество време за изпращане на текстови съобщения на смартфони(Smartphones) . Но миниатюрната сензорна клавиатура на смартфона може да бъде бавна и разочароваща за използване, особено когато потребителят иска да състави дълго съобщение. Така че, като се има предвид колко пъти потребителите харчат за смартфони и други мобилни устройства, остава важно да се създаде ефективен метод за въвеждане на текст извън работния плот, който може значително да намали разочарованието на потребителите и да подобри ефективността.

Последните постижения в разпознаването на реч (благодарение на навлизането на модели за дълбоко обучение и изчисления) предлагат решение на този проблем. Неотдавнашно проучване(recent study) на Вашингтонския (Washington)университет(University) и Станфордския университет(Stanford University) установи, че системата за разпознаване на глас е по-добра при създаване на текст, отколкото да го пишете на клавиатура . Проучването разкрива, че скоростите на въвеждане на текст в думи в минута ( WPM ), използвайки говор, са около 3,0 пъти по-бързи от клавиатурата за английски(English) (161,20 срещу 53,46 WPM ).

4] Идеален(Ideal) начин за облекчаване на някои от неприятностите при пътуване и превода в реално време

Сред много неща, които определят нашето пътуване, езикът заема централна позиция. Това е основното средство за комуникация. Разпознаването на говор или глас изигра важна роля за подобряването на този начин на комуникация чрез превод между езици. Например Skype Translator , приложение използва чудесата на машинното обучение(Machine Learning) , за да слуша и научава вашите устни и писмени модели. Със способността си да превежда текст на повече от 60 езика, той може да ви помогне да попаднете в зона на лингвистичен комфорт, особено когато сте далеч от дома в далечна земя.

5] Възстановяване на разговори от видеоклипове

Иновациите в гласовото разпознаване могат да се окажат полезни за революционизиране на начините, по които се провеждат наказателни процеси. Например, декодирането на това, което се казва на кадрите от видеонаблюдението(CCTV) на местопрестъплението, може да даде жизненоважна информация за това как е извършено престъплението или да насочи към други заподозрени. Изследователи от Университета(University) на Източна Англия(East Anglia) провеждат изпитания върху технологията за визуално разпознаване на реч, която може да реконструира разговори (чрез разпознаване на външния вид и формата на човешки устни), заснети на видео, дори когато няма звук. Това остава един от най-предизвикателните проблеми в изкуствения интелект и като такъв привлече вниманието на изследователите.

Едно от основните разбрани предимства на технологията за разпознаване на глас е способността й да дава на хората със зрителни увреждания същия достъп като тези, които не са с увредено зрение.

В следващите дни можехме само да очакваме гласовото(Voice) разпознаване и изкуственият интелект да станат по-усъвършенствани занапред. Стотици компании вече експериментират с интегрирането на своите продукти и услуги с цифрови гласови асистенти.

Източник на изображението(Image Source) – IJRASET .



Ивайло Кьоров

About the author

След близо 20 години в технологичната индустрия научих много за продуктите на Apple и как да ги персонализирам за моите нужди. По-конкретно, знам как да използвам платформата iOS, за да създавам персонализирани изяви и да взаимодействам с моите потребители чрез предпочитания за приложения. Този опит ми даде ценна представа за това как Apple проектира своите продукти и как най-добре да подобри тяхното потребителско изживяване.


Related posts