Може би наскоро сте виждали видео с лицето на Никълъс Кейдж, транспонирано върху друг герой, който обикаля интернет . ^{(rounds on the internet)}Не, нямаме предвид клип от филма Face/Off . Това са сцени от различни филми, в които Никълъс^(Nicholas) Кейдж определено не е играл, но изглеждат наистина много убедителни. Как успяха да го направят?

Е, отговорът не е „магьосничество“, а технология, която е наречена „deepfake“ и предизвиква доста шум в различни индустрии и общности.

Какво е „Deepfake“?

Думата „deepfake“ идва от термина „дълбоко обучение“ и разбира се „фалшив“. Дълбокото^(Deep) обучение е специализиран клон на машинното обучение, който отново е част от цялостната област на изкуствения интелект^{(Artificial Intelligence)} .

С драматичното нарастване на изчислителната мощност и новооткритите начини компютрите да обработват и анализират огромно количество данни от реалния свят, компютрите вече могат изведнъж да правят неща, които повечето от нас никога не биха могли да си представят. Deepfakes прилага тази технология за синтезиране на човешки изображения, създаване на снимки или видеоклипове на неща, които хората никога не са правили и никога не са казвали. 

Как работи технологията Deepfake?

Дълбокото^(Deep) обучение, което е в основата на дълбоките фалшиви методи, описва съвременното приложение на симулация на невронни мрежи към масивни набори от данни. Невронните мрежи не са нова концепция или технология, но до съвременните времена са били доста елементарни.

Изкуствена невронна мрежа симулира процеса на обучение, който се случва в биологичните мозъци, поне до известна степен. Когато се учите или по друг начин се справяте с външния свят, връзките между мозъчните ви клетки се променят.

Те образуват схеми и логически структури, укрепвайки едни връзки и отслабвайки други. Когато овладеете нещо, като например да се научите да шофирате или да играете тенис, тези мозъчни вериги стават бързи и ефективни. В крайна сметка сте толкова добър в нещо, че дори не е нужно да мислите да го правите.

Това по същество е същото, което се случва със система за дълбоко обучение. Той разглежда купища примери за нещо и след това става все по-добър в „разбирането му“.

В случай на дълбоки фалшификати софтуерът разглежда примери на лицето, което искате да транспонирате, както и видеото, на което искате да го транспонирате. С достатъчно обучение може евентуално да синтезира лице, което съответства на тренировъчните данни, и след това безпроблемно да го наслагва върху всяко друго лице.

Какъв софтуер^(Software) се използва за създаване на Deepfakes?

Има редица приложения, които позволяват на хората да правят дълбоки фалшификати. FakeApp беше първото приложение, за което знаем, че има за цел да даде шанс на нормалните хора да създават дълбоко фалшиво съдържание. Уебсайтът, който вече не функционира и намирането на копие не е никак лесно.

Създателите на deepfakes вече до голяма степен преминаха към приложение, наречено DeepFaceLab , което се хоства в GitHub и създаде безкраен поток от уроци на места като Reddit .

Създаване на Deepfake

Тази статия не е предназначена да бъде урок, така че ще предоставим преглед на това как се правят дълбоки фалшификати на практика, но няма да предоставим точни стъпки как да направите сами.

Има няколко причини за това, но основната е, че законността на правенето на deepfakes е силно оспорвана. Точно както не бихме предоставили точни стъпки, за да ви помогнем да пиратски софтуер или да извършвате други незаконни дейности, ние няма да даваме инструкции стъпка по стъпка за създаване на дълбоки фалшификати.

Освен това действителният създател на DeepFaceLab пусна видеоурок стъпка по стъпка^{(step-by-step video tutorial)} за софтуера, който всеки може да следва, ако желае да поеме отговорност за такъв риск.

За да разберете колко добри са станали тези неща, вижте този уебсайт^{(check out this website)} , където се генерира нова снимка на човек, който не съществува, когато опресните страницата.

Нашата цел е да ви помогнем да разберете технологията, тъй като сте длъжни да се сблъсквате с нея все повече и повече с течение на времето. Като се има предвид това, това са широките фази на създаване на deepfake с DeepFaceLab .

След изтегляне и разархивиране на DeepFaceLab^{(DeepFaceLab)} се сблъсквате с папка, съдържаща много други папки и серия от пакетни файлове.

Има папка, наречена “workspace”, която съдържа моделите за обучение, изходните видеоклипове и изхода. DeepFaceLab работи с конкретни имена на файлове и местоположения, така че пакетните файлове да могат да работят. Например, изходният файл винаги се нарича „data_src“, а дестинацията се нарича „data_dst“.

Няма софтуерен интерфейс, както повечето хора го знаят. Просто списък с номерирани пакетни файлове, представящи стъпките на процеса. Първо^(First) , изходните и дестинационните видеоклипове имат своите рамки, извлечени като файлове с изображения.

След това се изпълняват няколко стъпки за анализ, последвани от обучение, базирано на GPU, при което невронната мрежа научава какво й трябва за лицата в двата видеоклипа, за да изгради модел. Най-накрая се създава нов композитен видеоклип.

Злоупотреба с Deepfakes

Както споменахме по-горе, deepfakes са много противоречиви. Това може да нарушава съществуващите закони в някои страни и се разработват нови закони за справяне с технологията и нейните приложения.

Deepfakes могат да се използват за създаване на измами, като например видео на президент, който казва луди неща^{(video of a president saying crazy things)} . Може да се използва за вмъкване на хора в порнографски филми с цел или да ги тормози или да ги нарани по друг начин.

Както вероятно можете да си представите, бихте могли да нанесете много щети с убедителен дълбок фалшинг и последствията, ако бъдете хванати, могат да станат много по-тежки в близко бъдеще.

Питай всичко

Сега, когато тази технология съществува и работи толкова добре, колкото е, това означава, че трябва да гледаме на медиите като на видеоклипове в съвсем нова светлина. Ако някой разпространи в социалните медии видеоклип на известна личност или политик, който казва или прави нещо противоречиво, първо трябва да попитате дали видеото е реално.

Повечето лошо направени дълбоки фейкове очевидно са фалшиви, след като знаете какво да търсите и сте видели няколко. Въпреки това, в някои случаи дори тренирано око може да има проблеми да разбере, че се случва някаква CG манипулация и с подобряването на технологията тя в крайна сметка ще стане невъзможна.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen а videо of Nicholas Cage’s face transposed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 начина да направите снимка или видео на Chromebook

• Как да открием софтуер за наблюдение на компютър и имейл или шпиониране

• Демистифицирана технология за плосък дисплей: TN, IPS, VA, OLED и др

• Как да включите или изключите Caps Lock на Chromebook

• 4 начина да намерите най-добрите интернет опции (ISP) във вашия район

• Как да предавате на Roku TV от компютър или мобилен телефон

• Как да деактивирате акаунт във Facebook, вместо да го изтриете

• Какво е режим Discord Streamer и как да го настроите

• Как да изтеглите и инсталирате Peacock на Firestick

• Най-добри настройки на камерата за портрети

• Как да намерите спомени във Facebook

• Как да разделите клип в Adobe Premiere Pro

• Какво означават BCC и CC? Разбиране на основния имейл език

• 8 начина да увеличите аудиторията на страницата си във Facebook

• Как да направите Spotify по-силен и да звучи по-добре

• 8 начина да получите повече кредити на Audible

• Как да използвате VLOOKUP в Google Sheets

• Discord не се отваря? 9 начина за поправяне

• Как да създадете прозрачен фон в GIMP

• Компютърът ви произволно ли се включва сам?