Как да извършите регресионен анализ в Windows 11/10

Ето ръководство за извършване на регресионен анализ(Regression Analysis) на вашия компютър с Windows 11/10. Регресионният анализ(Regression Analysis) е статистическа техника, използвана за оценка на набор от данни. Използва се за определяне на връзката между набор от две или повече променливи в набор от данни. Това основно ви позволява да анализирате важните и маловажни фактори от набор от данни и след това да вземете съответното решение. Сега, ако искате да извършите регресионен анализ, без да извършвате ръчни изчисления, тази публикация ще ви помогне.

В тази статия ще обсъдим различни начини за извършване на регресионен анализ на компютър с Windows 11/10 . Не е нужно да правите нищо ръчно. Просто(Just) импортирайте своя набор от данни, изберете входни променливи и визуализирайте резултатите. Използвайки споменатите методи, можете да извършвате линейни, нелинейни, множествени и повече регресионни анализи. Нека сега разгледаме подробно методите!

Как извършвате регресионен анализ?

Регресионният анализ може да се извърши с помощта на Excel в Windows 11/10 . Можете също да използвате безплатен софтуер на трета страна, който ви позволява да изчислите регресионния анализ. Освен това можете дори да извършвате регресионен анализ онлайн с помощта на специален безплатен уебсайт. Всички тези методи разгледахме подробно по-долу. Така че, нека проверим!

Как да направя регресионен анализ(Regression Analysis) в Excel ?

Можете лесно да извършите регресионен анализ в Excel и други издания, като активирате добавка. Тази добавка се нарича Data Analysis ToolPak , която е предварително инсталирана в Microsoft Excel . Просто(Just) следвайте простите стъпки, за да активирате тази добавка в Excel и тогава ще можете да извършите няколко анализа на данни. Обсъдихме стъпка по стъпка процедурата за извършване на регресионен анализ в Microsoft Excel . Можете да го проверите по-долу.

Свързано четене: (Related read:) Какво е Анализ на данни и за какво се използва?(What is Data Analytics and what is it used for?)

Как да извършите регресионен анализ(Regression Analysis) в Windows 11/10

Ето методите, които можете да използвате за извършване на регресионен анализ(Regression Analysis) на вашите набори от данни в Windows 11/10 :

  1. Извършете регресионен анализ в Microsoft Excel .
  2. Използвайте безплатен софтуер JASP(Use JASP) или Statcato за извършване на регресионен анализ.
  3. Извършете(Perform) регресионен анализ онлайн, като използвате безплатна уеб услуга.

Нека обсъдим горните методи подробно!

1] Извършете (Perform)регресионен анализ(Regression Analysis) в Microsoft(Microsoft Excel) Excel

Можете да извършите регресионен анализ с помощта на приложението Microsoft Excel . Специална добавка Data Analysis ToolPak в Excel ви позволява да извършвате регресионен анализ и някои други анализи на данни. Ще трябва ръчно да активирате тази добавка, за да използвате нейните функции. Нека разгледаме процедурата за използване на добавката Data Analysis ToolPak на (Data Analysis ToolPak)Excel за регресионен анализ.

Как да извършите регресионен анализ(Regression Analysis) в Microsoft Excel :

Ето основните стъпки за извършване на регресионен анализ в Microsoft Excel :

  1. Стартирайте приложението Microsoft Excel.
  2. Отидете в раздела Файл(File) > Options > Add-ins .
  3. Щракнете върху бутона Go.
  4. Активирайте добавката Data Analysis ToolPak и се върнете към началния екран на Excel.
  5. Импортирайте(Import) вашите набори от данни и изберете входни данни със зависими и независими променливи.
  6. Преминете към раздела Данни.
  7. Натиснете бутона Анализ на данни.
  8. Изберете Регресия(Regression) и натиснете бутона OK.
  9. Въведете(Enter) входен диапазон X и Y и други изходни опции.
  10. Докоснете бутона OK, за да видите резултатите от регресионния анализ.

Нека сега обсъдим подробно горните стъпки.

Първо, стартирайте приложението Microsoft Excel и след това активирайте добавката Data Analysis ToolPak . За това щракнете върху File > Options и отидете на раздела Добавки(Add-ins) . Тук щракнете върху бутона Отиди до опцията Управление на добавките на Excel(Manage Excel Add-ins) . След това поставете отметка в квадратчето за отметка за добавка Data Analysis ToolPak и натиснете бутона OK, за да го активирате.

Сега импортирайте вашите набори от данни от Excel или всеки друг поддържан файл или можете да създадете нов набор от данни. Изберете полетата за входни данни, за които искате да извършите регресионен анализ.

След това отидете на раздела Данни(Data) и след това щракнете върху бутона Анализ на данни(Data Analysis) .

След това изберете опцията Регресия(Regression) от наличните инструменти за анализ(Data Analysis) на данни и щракнете върху бутона OK .

След това трябва да въведете входния диапазон X (независима променлива) и Y (зависима променлива), за които искате да направите регресионен анализ. Освен това, можете също да изберете опции за остатъци като стандартизирани остатъци, графики за прилягане на линията, остатъчни графики и т.н. Също така някои други опции като нормална вероятност, ниво на доверие, етикет и т.н.

Вижте: (See:) Как да преглеждате и проследявате статистически данни за работната книга на Excel.(How to view and track Excel workbook statistics.)

Как да извършите регресионен анализ в Windows

Конфигурирайте всички горепосочени опции и натиснете бутона OK, за да визуализирате резултатите.

Той показва регресионна статистика, включително коефициент, стандартна грешка, t Stat , P-стойност(P-value) , значимост F, множествена R, стандартна грешка, наблюдения, степени на свобода, сума от квадрати, средни квадрати, F стойност и др.

Можете да запазите резултатите в същия работен лист на Excel или да отпечатате резултатите.

По подобен начин можете също да извършвате анализ, включително ANOVA тестове, ковариация, описателна статистика, експоненциално изглаждане, анализ на Фурие(Fourier) , хистограма, пълзяща средна, вземане на проби, t-тест и др.

Прочетете: (Read:) Как да използвате функцията DATEVALUE в Microsoft Excel(How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel)

2] Използвайте безплатна програма JASP(Use JASP) за извършване на регресионен анализ(Regression Analysis)

Можете да използвате безплатен софтуер на трети страни за извършване на регресионен анализ на набор от данни. Има няколко безплатни софтуера, които ви позволяват да анализирате данни. Тук ще използваме безплатен софтуер, наречен JASP и Statcato . Използвайки тези два безплатни софтуера, можете да извършвате регресионен анализ и много други анализи на данни:

  1. JASP
  2. Statcato

1] JASP

JASP е специален безплатен софтуер за статистически анализи за Windows 11/10 . Използвайки го, можете да извършвате регресионен анализ, описателни тестове, T-тестове, ANOVA, честотни тестове, анализ на главните компоненти, изследователски факторен анализ, мета анализ, обобщена статистика, SEM, (regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM,) визуално моделиране(visual modeling,) и потвърждаващ факторен анализ(confirmatory factor analysis) . Той предлага специална регресия, където можете да извършвате линеен, корелационен и логистичен регресионен анализ. Нека разберем как.

Ето основните стъпки за извършване на регресионен анализ в JASP :

  1. Изтеглете и инсталирайте JASP.
  2. Стартирайте софтуера.
  3. Импортирайте своя набор от данни.
  4. Отидете в раздела Регресия.
  5. Изберете класически(Choose Classical) или байесов тип регресия.
  6. Изберете зависими и независими променливи и персонализирайте други параметри.
  7. Преглед и експортиране на резултатите.

Нека сега да разгледаме по-подробно горните стъпки!

Първо, трябва да изтеглите и инсталирате безплатен софтуер JASP на вашия компютър. След това стартирайте основния GUI на този софтуер.

Сега отидете в менюто с три ленти и щракнете върху опцията Отвори(Open) , за да импортирате набори от данни от локално запазени Excel , CSV , TSV , ODS , TXT и т.н. Можете също да импортирате вашите входни данни от вашия акаунт в OSF ( Open Science Framework ). Освен това, той идва с няколко примерни набора от данни, които можете да използвате във вашето проучване и анализи.

След това преминете към раздела Регресия(Regression) и изберете типа регресионен анализ, който искате да извършите, като логистичен(Logistic) , линеен(Linear) или корелационен(Correlation) .

След това изберете зависими и независими променливи и след това конфигурирайте множество други опции като метод, тегло на WLS , модел, спецификация на метода или критерии и др. Можете също да изберете стойностите, които искате да изчислите в регресионния анализ, като остатъци(Residuals) , промяна на квадрат, ковариационна(Covariance) матрица, диагностика на колинеарността, частични (Collinearility)и(Part) частични корелации, прилягане на модела(Model) и др. Също така, можете да начертаете различни графики с изчислена статистика за регресионен анализ, включително Остатъци(Residuals) v/s зависими, Остатъци(Residuals) v/s ковариати, Остатъци(Residuals) v/s хистограма и някои други графики.

Докато конфигурирате всички обсъдени по-горе параметри, той показва регресионен анализ в десния раздел. Можете да експортирате резултатите от регресионния анализ в HTML или PDF документ.

Това е един от най-добрите безплатни софтуери за извършване на регресионен анализ и др. Можете да изтеглите този удобен безплатен софтуер от jasp-stats.org .

Вижте: (See:) Какво е Data Mining? Основи и неговите техники?(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)

2] Statcato

Друг безплатен софтуер, който можете да опитате да извършите регресионен анализ, е Statcato . Това е безплатен софтуер с отворен код за извършване на статистически анализи. Тя ви позволява да извършвате регресионен анализ, както и няколко други типа анализи на данни. Някои от методите за анализ на данни, предоставени в него, включват тестове за хипотези(Hypothesis Tests) , ANOVA , описателни (Descriptive) статистики(Statistics) , тестове за нормалност(Normality Tests) , размер на извадката(Sample Size) , непараметрични тестове и др.

Той ви позволява да извършвате линейна регресия(Regression) , множествена регресия(Multiple Regression) , матрица на корелация(Correlation Matrix) , нелинейна регресия(Regression) и т.н. Нека да проверим как да използваме този софтуер.

Това са основните стъпки за извършване на регресионен анализ в Statcato :

  1. Изтеглете този софтуер.
  2. Стартирайте файла Jar.
  3. Импортирайте или създайте набор от входни данни.
  4. Отидете в менюто Статистика.
  5. Щракнете(Click) върху опцията Корелация(Correlation) и регресия(Regression) .
  6. Изберете желания тип регресия.
  7. Изберете(Choose) зависими и независими променливи.
  8. Преглед и запазване на регресионния анализ.

Нека обсъдим горните стъпки подробно сега!

Първо, трябва да изтеглите този безплатен софтуер от statcato.org . След това разархивирайте изтеглената zip папка и след това стартирайте изпълнимия Jar файл. Трябва да имате инсталиран Java на вашата система, за да използвате това приложение.

Сега отворете файл, съдържащ входния набор от данни или можете също да създадете нов набор от данни в неговия интерфейс, подобен на електронна таблица.

След това отидете в менюто Статистика и щракнете върху опцията (Statistics)Корелация и регресия(Correlation and Regression) и след това изберете типа регресионен анализ, който искате да извършите.

След това изберете независимата и зависима променлива, за която искате да направите регресионен анализ, и задайте други опции. След това натиснете бутона OK.

Той ще покаже резултатите от регресионния анализ в специален прозорец.

Регресионният анализ включва основно статистически данни като регресионно уравнение, Обяснена вариация, Необяснена вариация, Коефициент(Coefficient) на детерминация, Стандартна(Standard) грешка на оценката, Тест(Test) статистика, p-стойност и др.

Можете да копирате резултатите или да направите разпечатка.

Това е друг добър софтуер за статистически анализ, който ви позволява да изчислявате различни статистики, да извършвате анализ на данни и да начертавате различни видове графики.

Прочетете: x

3] Извършете регресионен анализ(Perform Regression Analysis) онлайн, като използвате безплатна уеб услуга

Можете също да извършвате регресионен анализ онлайн, като използвате специална безплатна уеб услуга. Тук ще използваме тази уеб услуга, наречена socscistatistics.com. Позволява ви да извършвате линейни(Linear) и множествени(Multiple) регресионни анализи онлайн. Освен това, на този уебсайт можете да намерите и други статистически инструменти като ANOVA тестове, хи-квадрат калкулатор(Chi-Square Calculator) , калкулатор за тест за знаци, калкулатор(Sign Test Calculator) за стандартни грешки(Standard Error Calculator) , T-тестове(T-tests) и др.

Как да извършите регресионен анализ онлайн:

Ето основните стъпки за извършване на регресионен анализ онлайн с помощта на socscistatistics.com:

  1. Отворете уеб браузър.
  2. Отидете до уебсайта socscistatistics.com.
  3. Отидете на страницата на регресионния калкулатор.
  4. Въведете стойности за зависими и независими променливи.
  5. Докоснете опцията Изчисляване(Calculate) на регресионното уравнение(Regression Equation) .

Първо, стартирайте уеб браузър и отворете socscistatistics.com. Сега трябва да се придвижите до страницата Калкулатор на множествена регресия(Multiple Regression Calculator) или Калкулатор на линейна регресия(Linear Regression Calculator) , независимо коя техника за регресионен анализ искате да използвате.

След това въведете съответните входни стойности в колоните X (независимо) и Y (зависимо). Можете също да въведете приблизителни стойности.

След това щракнете върху опцията Изчисляване на регресионното уравнение(Calculate the Regression Equation) .

След това ще покаже резултатите от регресионния анализ в същия прозорец.

Резултатите от регресионния анализ включват графика, регресионно уравнение, сума от квадрати, сбор от продукти, средни стойности и др.

Това е! Надяваме се това ръководство да ви помогне да намерите подходящ метод за извършване на регресионен анализ за вашите набори от данни в Windows 11/10 .

Сега прочетете:(Now read:)



About the author

Аз съм компютърен учен с над 10 години опит в разработката на софтуер и сигурността. Имам силен интерес към игрите за Firefox, Chrome и Xbox. По-специално, особено ме интересува как да се уверя, че кодът ми е безопасен и ефективен.



Related posts