Така че сте били помолени да изчислите дисперсията с помощта на Excel , но не сте сигурни какво означава това или как да го направите. Не се притеснявайте, това е лесна концепция и дори по-лесен процес. За нула време ще станете професионалист в вариациите!

Какво е дисперсия?

„ Дисперсия^(Variance) “ е начин за измерване на средното разстояние от средната стойност. „Средното“ е сумата от всички стойности в набор от данни, разделена на броя на стойностите. Отклонението^(Variance) ни дава представа дали стойностите в този набор от данни са склонни средно да се придържат равномерно към средната стойност или да се разпръснат навсякъде.

Математически, дисперсията не е толкова сложна:

1. Изчислете средната стойност на набор от стойности. За да изчислите средната стойност, вземете сумата от всички стойности, разделена на броя на стойностите.
2. Вземете всяка стойност във вашия набор и я извадете от средната стойност.
3. Квадратирайте^(Square) получените стойности (за да премахнете отрицателните числа).
4. Съберете^(Add) всички стойности на квадрат заедно.
5. Изчислете средната стойност на квадратните стойности, за да получите дисперсията.

Така че, както можете да видите, не е трудна стойност за изчисляване. Въпреки това, ако имате стотици или хиляди стойности, това ще отнеме цяла вечност, за да го направите ръчно. Така че е хубаво, че Excel може да автоматизира процеса!

За какво използвате дисперсията?

Вариацията сама по себе си има редица приложения. От чисто статистическа гледна точка това е добър стенографски начин да се изрази колко е разпределен набор от данни. Инвеститорите използват дисперсия, за да оценят риска на дадена инвестиция.

Например, като вземете стойността на акциите^{(stock’s value)} за определен период от време и изчислите нейната дисперсия, ще получите добра представа за нейната волатилност в миналото. При допускането, че миналото предсказва бъдещето, това би означавало, че нещо с ниска дисперсия е по-безопасно и по-предвидимо.

Можете също да сравните вариациите на нещо през различни периоди от време. Това може да помогне да се открие кога друг скрит фактор влияе върху нещо, променяйки неговата дисперсия.

Дисперсията също е силно свързана с друга статистика, известна като стандартното отклонение. Не забравяйте^(Remember) , че стойностите, използвани за изчисляване на дисперсията, са на квадрат. Това означава, че дисперсията не се изразява в същата единица на първоначалната стойност. Стандартното отклонение изисква вземане на корен квадратен от дисперсията, за да се върне стойността към първоначалната й единица. Така че, ако данните са в килограми, тогава е и стандартното отклонение.

Избор между популация^{(Between Population)} и дисперсия на извадката^{(Sample Variance)}

Има два подтипа отклонения с малко различни формули в Excel . Кое^{(Which one)} да изберете зависи от вашите данни. Ако вашите данни включват цялата „популация“, тогава трябва да използвате вариация на населението. В този случай „популация“ означава, че имате всяка стойност за всеки член на целевата група от населението. 

Например, ако гледате теглото на левичарите, тогава населението включва всеки индивид на Земята, който е левичар. Ако сте ги претеглили всички, бихте използвали дисперсията на популацията. 

Разбира се, в реалния живот обикновено се задоволяваме с по-малка извадка от по-голяма популация. В този случай ще използвате примерна дисперсия. Дисперсията в популацията^(Population) все още е практична при по-малки популации. Например, една компания може да има няколкостотин или няколко хиляди служители с данни за всеки служител. Те представляват „население” в статистическия смисъл.

Избор на правилната формула за дисперсия

Има три примерни формули за дисперсия и три формули за дисперсия в популацията в Excel:

• VAR , VAR.S и VARA за дисперсия на извадката.
• VARP , VAR.P и VARPA за дисперсията на популацията.

Можете да игнорирате VAR и VARP . Те са остарели и са предназначени само за съвместимост с наследени електронни таблици.

Това оставя VAR.S и VAR.P , които са за изчисляване на дисперсията на набор от числови стойности и VARA и VARPA , които включват текстови низове.

VARA и VARPA ще преобразуват всеки текстов низ в числова стойност 0, с изключение на “TRUE” и “FALSE”. Те се преобразуват съответно в 1 и 0.

Най-голямата разлика е, че VAR.S и VAR.P пропускат всякакви нечислови стойности. Това изключва тези случаи от общия брой стойности, което означава, че средната стойност ще бъде различна, защото делите на по-малък брой случаи, за да получите средната стойност.

Как да изчислим дисперсията в Excel

Всичко, от което се нуждаете, за да изчислите дисперсията в Excel , е набор от стойности. Ще използваме VAR.S в примера по-долу, но формулата и методите са абсолютно еднакви, независимо коя формула за дисперсия използвате:

1. Ако приемем, че имате готов диапазон или дискретен набор от стойности, изберете празната клетка^{(empty cell)} по ваш избор.

1. В полето за формула въведете =VAR.S(XX:YY) , където стойностите X и Y се заменят с номера на първата и последната клетка от диапазона.

1. Натиснете Enter , за да завършите изчислението.

Като алтернатива можете да посочите конкретни стойности, като в този случай формулата изглежда като =VAR.S(1,2,3,4) . С числата, заменени с каквото трябва, за да изчислите дисперсията. Можете да въведете до 254 стойности ръчно по този начин, но освен ако нямате само няколко стойности, почти винаги е по-добре да въведете данните си в диапазон от клетки и след това да използвате версията за диапазон от клетки на формулата, обсъдена по-горе.

Можете да Excel в, Er, Excel

Изчисляването на дисперсията е полезен трик за всеки, който трябва да свърши някаква статистическа работа в Excel . Но ако някоя от терминологията на Excel , която използвахме в тази статия, е объркваща, помислете за проверка на урока по основи на Microsoft Excel – Научете как да използвате Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Ако, от друга страна, сте готови за повече, вижте Добавяне на линия на тренда на линейна регресия към диаграма на разсейване на Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} , за да можете да визуализирате дисперсията или всеки друг аспект на вашия набор от данни във връзка със средноаритметичната стойност.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been аsked to calculate variance using Excel, but you aren’t sure what that means or hоw to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and even eаsier process. Yоu’ll be a νarіanсe pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Добавете линия на тренда на линейна регресия към диаграма на разсейване на Excel

• Как да направите хистограма в Excel

• Как да защитите сигурно с парола файл на Excel

• Как да създадете блок-схема в Word и Excel

• Как да създадете етикети в Word от електронна таблица на Excel

• Автоматично побиране на ширини на колони и височини на редове в Excel

• Как да разберем анализа какво-ако в Microsoft Excel

• Как да превключвате между работни листове в Excel

• Как да отворите няколко екземпляра на Excel

• Използвайте прозореца за наблюдение на Excel, за да наблюдавате важни клетки в работна книга

• Как да разделите собствените и фамилните имена в Excel

• Използвайте Excel, за да изчислите ефективен лихвен процент от номинален лихвен процент

• Как да направите контролен списък в Excel

• Как да групирате работни листове в Excel

• Как да премахнете, кракнете или разбиете забравена XLS парола за Excel

• Как да филтрирам данни в Excel

• Как да използвате Sparklines в Excel

• 40-те най-добри клавишни комбинации на Microsoft Excel

• Как да използвате функцията YEARFRAC в Excel

• Как да сравните два файла на Excel и да подчертаете разликите