Вчера писах за контролиране на превключвател WeMo с помощта на Alexa^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} и днес исках да напиша как можете да експортирате данните за потреблението на енергия от превключвател WeMo Insight в Excel . Превключвателят WeMo Insight генерира много подробна информация, която е наистина полезна, ако се опитвате да разберете колко енергия използват определени устройства или уреди във вашия дом или офис.

Въпреки че данните от приложението са страхотни, можете да експортирате много по-подробни данни за 45 дни в Excel и след това да правите каквото пожелаете с тях: създавайте диаграми и графики, показващи кои дни се използва най-много енергия, колко часа е устройството е в режим на готовност срещу включен и т.н.

В тази публикация ще говоря за процеса на експортиране на данните и след това ще разгледам как са организирани данните в електронната таблица на Excel . Също така ще ви покажа как да направите бърза диаграма, за да изобразите потреблението на енергия.

Експортирайте енергийни данни от WeMo

По подразбиране приложението WeMo ще ви даде данни за потреблението на енергия на високо ниво, като например колко време е било включено устройството днес и на среден ден, прогнозната месечна цена и средната и текущата консумация на мощност.

Това е достатъчно добре за повечето хора, но ако сте маниак на данни и обичате да използвате Excel , ще ви хареса фактът, че можете да експортирате толкова много допълнителни данни, за да ги анализирате сами. За да направим това, трябва да докоснем бутона Редактиране^(Edit) в горния десен ъгъл на приложението WeMo . Превключвателите ще променят начина, по който се показват и трябва да докоснете превключвателя WeMo Insight .

На следващия екран ще видите няколко опции в долната част, но тази, която ни интересува, е Експортиране на данни^{(Data Export)} . Някои от другите опции също ще обясня по-късно, тъй като те могат да повлияят на това какви данни се експортират.

Накрая, на последния екран въведете своя имейл адрес и след това докоснете Експортиране сега^{(Export Now)} . Това незабавно ще ви изпрати имейл с CSV прикачен файл, съдържащ всички данни за устройството през последните 45 дни.

Ако желаете, можете също да настроите планирано експортиране на дневна, седмична или месечна база. Тъй като данните се съхраняват само 45 дни, добра идея е да експортирате данните веднъж месечно, за да не загубите никакви данни, ако забравите да експортирате ръчно.

Също така предлагам да използвате месечната честота, защото по начина, по който работи в момента, ВСИЧКИ данни за последните 45 дни се изпращат всеки път, когато извършвате експортиране. Не е като да се нулират данните или нещо подобно. В крайна сметка ще трябва също да създадете главен работен лист и да копирате и поставите данните от по-новите електронни таблици в по-старите, ако искате данни за повече от 45 дни в една електронна таблица.

В имейла името на файла ще бъде Експортиране за^{(Export for devicename)} име на устройство . Тъй като това е CSV файл, можете да го отворите в Google Sheets , Excel или множество други програми, ако желаете. За простота ще използвам Excel . Сега нека да разгледаме електронната таблица.

В горната част ще получите основна информация като последната актуализирана дата и час за този енергиен отчет, името на устройството, малко MAC ID , силата на сигнала на WeMo устройството и след това енергийната цена на kWh^{(Energy Cost per kWh)} и прага (ватове )^{(Threshold (Watts))} . Тези последните две стойности могат да бъдат променени в приложението на екрана, където сте докоснали Експортиране на данни^{(Data Export)} . Така че прогнозната месечна цена, която WeMo ви дава, се базира на тази стойност от 0,111 на kWh, но разходите ви за енергия може да са различни.

Най-добрият начин да разберете това е да погледнете сметката си за енергия и да разделите общото количество електроенергия^{( Electric Amount)} на общото използвано kWh^{(kWh Used)} . Трябва да гледате само частта за електрическите детайли^{(Electric Details)} на сметката си, а не данните за газа. Ето пример за сметката ми за ток, само за да стане ясно:

Така че тук бих взел $267,46 и бих ги разделил на 1830 kWh Използвани и това ми дава около .146 , което е 14,6 цента за kWh^{(14.6 cents per kWh)} като цена. Така че сега влизам в приложението WeMo и го променям от .111 на .146 и това ще ми даде много точна оценка на месечните ми разходи за това устройство.

Освен това можете да регулирате стойността на прага^(Threshold) , която основно диктува дали устройството е включено^(On) или в режим^(Standby) на готовност. По подразбиране тази стойност е настроена на 8 вата^(Watts) . Ако устройството използва по-малко от това, то се счита в режим на готовност. Аз не съм електроинженер и не съм сигурен каква е най-добрата стойност за това, така че просто го оставих на 8w.

По-долу е разделът с обобщение на ежедневното използване, който разбива ключови статистически данни по ден. Можете да видите включено време, време в режим на готовност, средна консумация на енергия през деня и дневната цена. Ако искате да видите общата консумирана мощност за деня, просто създайте формула и добавете Консумация на енергия (Вкл.)^{(Power Consumption (On))} и Консумация на енергия (Режим на готовност)^{(Power Consumption (Standby))} за всеки ред. Накрая, в долната част, получавате разбивка на употребата по половин час.

В зависимост от това колко дни разполагате с данни, това може да доведе до доста редове с данни. Това също ще ви позволи да създавате хубави графики, за да видите потреблението на енергия с течение на времето. Според мен най-добрата диаграма за преглед на този тип данни е X Y Scatter plot. Ако изберете двете колони с данни, включително заглавията, щракнете върху Insert  –  Chart и изберете XY Scatter , ще получите нещо подобно:

Както можете да видите, моят хладилник използва около .006 kWh, когато не работи и скача до около .012 kWh, когато охлажда. Освен това се редува между тези състояния през целия ден и нощ. Използването от други устройства вероятно ще генерира различно изглеждащи диаграми.

Имайте предвид, че е добра идея да нулирате WeMo , ако решите да го преместите на друго място, за да проследявате данни за друго устройство. Ако не го направите, ще получите данни от две различни устройства, което ще направи данните безполезни, освен ако не си спомните точния ден, в който сте преместили превключвателя.

Като цяло превключвателят WeMo Insight си струва цената, ако сте наркоман от данни. Според мен наистина се нуждаете само от едно от тях в къщата, за да проследявате различни устройства. След като имате данни за няколко седмици за едно устройство, това всъщност няма да се промени толкова много, така че след това можете да нулирате данните и да започнете да проследявате друго устройство. Ако имате въпроси, не се колебайте да коментирате. Наслади се!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterdaу, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Как да управлявате WeMo Insight Switch с помощта на Alexa & Echo

• Как да изтеглите LinkedIn Data с помощта на LinkedIn Data Export Tool

• Как да изтеглите данни от Instagram с помощта на инструмента за експортиране на данни в Instagram

• Прехвърлете данни към Amazon S3 бързо с помощта на AWS Import Export

• Експортирайте SQL данни в Excel със заглавки на колони

• Oculus Quest 2 срещу Rift S: Коя е по-добрата VR слушалка?

• Преглед на уеб камера Mosonth 2K

• 5 най-добри звукови карти за вашия компютър през 2021 г

• 6 високотехнологични приспособления за готвене, за да приготвите по-добро ястие

• 7 най-добри подаръци за Свети Валентин за техничаря в живота ви

• Как да намалите използването на данни в YouTube на компютър с Windows 11/10

• SP Armor A62 Game Drive Преглед

• Струва ли си един смарт часовник?

• Какво е смола 3D принтер и трябва ли да купите такъв?

• Chromecast срещу Android TV: Кое е по-добро?

• 10 страхотни технологични подаръка за любителите на филмите

• Как да управлявате ограничението за използване на данни в Windows 11/10

• Mavic Mini срещу Mini 2: Трябва ли да надстроите?

• 10 безплатни канала на Amazon Fire Stick, които трябва да инсталирате

• Как да нулирате или изчистите използването на данни в Windows 11/10