Тъй като разпределените изчисления набират популярност, термини като облачни изчисления и периферни изчисления стават все по-често срещани. Това не са просто безсмислени модни думи, които да предизвикат интерес към дадена тенденция, а съществуващите технологии, стимулиращи иновациите в различните индустрии.

Облачните^(Cloud) изчисления и периферните изчисления са критични компоненти на съвременната ИТ система. Но какво точно включват тези технологии? И как се нареждат един срещу друг? Нека разберем.

Въведение в облачните изчисления

Всички сме използвали Dropbox или OneDrive за архивиране на важните ни файлове и данни. Казва се, че данните се съхраняват в „облака“, но какво означава това?

Облакът^{(The Cloud)} , просто казано, е колекция от изчислителни ресурси, достъпни през интернет. Идеята е, че можете да използвате индустриален хардуер, разположен навсякъде по света, евтино и сигурно.

Традиционно компаниите бяха принудени да създават и поддържат големи сървъри за своите вътрешни изчислителни нужди. Това води до високи разходи, да не говорим за липсата на гъвкавост. Преместването на приложение в облака позволява на компанията да абстрахира хардуерния бекенд, като изисква толкова ресурси, колкото е необходимо.

Стана рутинно за уебсайтове и други приложения да се обслужват изцяло от облака, което значително опростява технологичния стек. Услуги като Amazon AWS и Microsoft Azure са водещи в това пространство, захранвайки всички видове приложения за компании по целия свят.

Професионалисти^(Pros)

• Мащабируеми: ^{(Scalable: )}Облачните^(Cloud) услуги могат да се увеличават, когато и когато е необходимо, осигурявайки гъвкавост на приложенията без сериозни инвестиции.
• Евтино:^{(Cheap: )} По-изгодно е доставчик на услуги да управлява големи централизирани сървърни ферми, отколкото всяка фирма да създава свои собствени компютри. Това позволява облачните услуги да бъдат предоставени на много по-ниска цена от традиционните настройки.
• Просто:^(Simple:) Създаването и управлението на вътрешна база данни и API бекенд не е лесно начинание. По-лесно е да абстрахирате хардуера и да поискате изчислителни ресурси според нуждите.

Против^(Cons)

• Зависимост от мрежата:^{(Network Dependent: )} Основният проблем с облачните услуги е пълната зависимост от мрежата. Облачните^(Cloud) услуги не са решение за отдалечени райони с лоша мрежова свързаност.
• Бавно:^{(Slow: )} В зависимост от местоположението на облачните сървъри, комуникацията може да отнеме от няколко секунди до няколко минути. Това забавяне е твърде голямо в приложения, изискващи незабавни решения (като промишлено оборудване).
• Интензивна честотна лента:^{(Bandwidth Intensive: )} Тъй като облачните сървъри са отговорни за изчисленията и съхранението, трябва да се предават много данни. Изискванията за честотна лента са скъпи в сценарии, които генерират огромна информация (AI, видеозапис и т.н.).

Обяснение на Edge Computing

Проблем с облачните изчисления е тяхната зависимост от мрежата. Това не е проблем за повечето задачи, но някои приложения са изключително чувствителни към времето. Забавянето при предаването на данни, извършването на обработката в облака и получаването на резултатите е леко, но осезаемо.

След това има проблем с честотната лента. Приложенията, включващи обработка на видео или AI алгоритми, работят с големи количества данни, които могат да бъдат скъпи за предаване в облака. Още повече, ако събирането на данни се извършва на отдалечено място, където мрежовата свързаност е ограничена.

Edge computing дава отговор на тези проблеми. Вместо да се изпращат данните до сървър по средата на света, те се съхраняват и обработват на място или поне на близко място.

Това има предимството на спестяване на разходи за предаване на данни и премахване на фактора на мрежовата латентност. Изчислението може да се осъществи незабавно, давайки резултатите в реално време, което е жизненоважно за много приложения.

Професионалисти^(Pros)

• Без забавяне:^{(No Latency: )} Тъй като крайният компютър се намира в източника на данни, няма мрежово забавяне, с което да се борим. Това дава незабавни резултати, което е важно за процесите в реално време.
• Намалено предаване на данни:^{(Reduced Data Transmission: )} Крайният компютър може да обработва по-голямата част от данните на сайта, като предава само резултатите в облака. Това помага да се намали обемът на необходимия пренос на данни.

Против^(Cons)

• По-скъпо от облака:^{(More Expensive than Cloud: )} За разлика от облачните изчисления, периферните изчисления изискват специална система във всеки крайен възел. В зависимост от броя на такива възли в една организация, разходите могат да бъдат много по-високи от облачните услуги.
• Сложна настройка:^{(Complex Setup: )} С облачните изчисления всичко, от което се нуждаем, е да поискаме ресурси и да изградим интерфейса на приложението. Същността на хардуера, изпълняващ тези инструкции, е оставена на доставчика на облачни услуги. При граничните изчисления обаче трябва да изградите бекенда, като вземете предвид нуждите на приложението. В резултат на това това е много по-ангажиран процес.

Облачни изчисления^{(Cloud Computing Vs)} срещу Edge Computing : кой е по-добър?

Първото нещо, което трябва да разберете, е, че облачните изчисления и периферните изчисления не са конкурентни технологии. Те не са различни решения на един и същ проблем, а напълно отделни подходи, решаващи различни проблеми.

Облачните^(Cloud) изчисления са най-добри за мащабируеми приложения, които трябва да бъдат увеличени или намалени според търсенето. Уеб^(Web) сървърите, например, могат да изискват допълнителни ресурси по време на периоди на голямо натоварване на сървъра, осигурявайки безпроблемно обслужване, без да правят постоянни разходи за хардуер.

По същия начин периферните изчисления са подходящи за приложения в реално време, които генерират много данни. Интернет на нещата ( IoT ), например, се занимава със смарт устройства,^{(smart devices)} свързани към локална мрежа. Тези устройства нямат мощни компютри и трябва да разчитат на периферен компютър за своите изчислителни нужди. Правенето на същото нещо с облака би било твърде бавно и неосъществимо поради големия обем данни.

Накратко, както облачните, така и граничните изчисления имат своите случаи на употреба и трябва да бъдат избрани според въпросното приложение.

Хибридният подход

Както казахме по-рано, облачните изчисления и периферните изчисления не са конкуренти, а решения на различни проблеми. Това повдига въпроса; могат ли да се използват и двете заедно?

Отговорът е да. Много приложения използват хибриден подход, като интегрират и двете технологии за максимална ефективност. Например, машини за промишлена автоматизация обикновено са свързани към вграден компютър на място.

Този край компютър е отговорен за работата на устройството и извършването на сложни изчисления без забавяне. Но в същото време този компютър също така предава ограничени данни към облака, който управлява цифровата рамка, управляваща самата цялата операция.

По този начин приложението използва пълноценно силните страни и на двата подхода, като разчита на периферни изчисления за изчисления в реално време, докато използва облачни изчисления за всичко останало.

Коя е най -добрата^(Best) разпределена изчислителна технология^{(Computing Technology)} ?

Edge computing не е подобрена версия на изчисленията в облак. Това е различен подход към разпределените изчисления, който е полезен за приложения, които са чувствителни към времето и интензивни данни.

Въпреки това, облачните изчисления все още са най-гъвкавият и рентабилен подход за повечето други приложения. Чрез разтоварване на съхранение и обработка на специален сървър, компаниите могат да се съсредоточат върху своите операции, без да се притесняват за внедряването на бекенда.

И двата са основни инструменти в репертоара на опитен ИТ специалист, а най-модерните съоръжения, независимо дали е IoT или друго, използват комбинация от двете технологии, за да постигнат най-добри резултати.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining popularity, terms like cloud computing and edge computing are becoming increasingly common. These arеn’t just meaningless buzzwords to spark interest in a trend, bυt existing technologies driving innovation acrоss industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Въпроси и отговори за интервю за облачни компютри

• Какво е облак и облачни изчисления? Въведение за начинаещи!

• Какви са рисковете за сигурността на облачните изчисления?

• 10 вида облачни изчисления, за които трябва да знаете

• Какво представлява облакът и как да извлечете максимума от него

• Как да стартирате Windows 10 в безопасен режим с работа в мрежа

• Как да избегнете и разрешите прекъсвания на DNS

• Как да управлявате компютър с Windows с помощта на отдалечен работен плот за Mac

• Как да намерите най-добрия Wi-Fi канал на Windows, Mac и Linux

• Принудете Windows 7 да използва кабелна връзка през безжична връзка

• Какво е NAT, как работи и защо се използва?

• Какво е Localhost и как можете да го използвате?

• Не мога да се свържа с Xbox Live; Коригирайте проблема с Xbox Live Networking в Windows 10

• Как работи автоматичното превключване на HDMI

• Как да настроите NAS (мрежово съхранение)

• Какво е времето за наем на DHCP и как да го промените

• Рецензия на книга - Безжична домашна мрежа за манекени

• Мрежовият адаптер не работи? 12 неща, които трябва да опитате

• Как да деактивирате работата в мрежа в Windows Sandbox в Windows 10

• Рецензия на книга - Head First Networking