Основната цел на извличането на данни е да се намерят модели в огромни количества данни и да се преведат тези данни в по-пречистена/полезна за действие информация. Извличането^(Data) на данни може да се извърши с различни инструменти. Следва избран списък с най-добрия безплатен софтуер за копаене на данни, заедно с популярни функции и връзки към най-новите изтегляния. Тази колекция от най-добрите инструменти за копаене за сравнение включва както отворен код, така и търговски опции.

26 най-добър софтуер за копаене на данни^{(26 Best Data Mining Software)}

Извличането^(Data) на данни е метод, който помага при откриването на неподозирани или неоткрити корелации в данните за получаване на икономически предимства. Това е сложен подход за анализ на данни, който съчетава машинно обучение и изкуствен интелект за извличане на подходяща информация, което позволява на компаниите да разберат повече за изискванията на своите клиенти, да увеличат приходите, да намалят разходите и да подобрят взаимоотношенията с клиентите, наред с други неща. Продължете да четете, за да научите за безплатния софтуер за извличане на данни.

1. Смисъл^{(1. Sisense)}

Първият в списъка с най-добрия безплатен софтуер или инструменти за извличане на данни е Sisense .

• Това е едно от най-добрите безплатни софтуерни решения за копаене на данни за анализиране и визуализиране на голяма и разнообразна информация в реално време^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Това е отличен инструмент за генериране на табла за управление с набор от визуални елементи.
• Позволява не-технари да създават интерактивни табла за управление.
• Sisense е най -ефективният и най-подходящият BI софтуер^{(most effective and well-suited BI software)} за отчитане във фирмата.
• Позволява обединяване на данни от няколко източника в едно хранилище и прецизиране на данни за създаване на богати отчети, които могат да се споделят между отделите за отчитане.
• Той създава единно представяне на истината, основано на последователни доказателства.
• Освен това консолидира различни данни на едно място^{(disparate data into a single location)} .
• Потребителският интерфейс за плъзгане и пускане е лесен.
• Той има фантастичен капацитет за обработка и анализ на данни както за малки, така и за големи предприятия.
• Sisense беше обявен за най-добрия BI софтуер през 2016 г. и продължава да запазва силна позиция.
• Той е създаден с мисъл за нетехнически потребители.
• В зависимост от целта на организацията, няколко джаджи могат да се използват за създаване на отчети под формата на кръгови диаграми, линейни диаграми, лентови графики^{(pie charts, line charts, bar graphs)} и т.н.
• Отчетите могат да бъдат допълнително изкопани, като щракнете, за да видите повече информация и статистика.
• Позволява достъп до таблото за управление от мобилно устройство.
• Има много привлекателен дизайн^{(appealing design)} .
• Използвайки филтри и изчисления, можете да идентифицирате ключови показатели.
• Един сървър за стоки обработва големи данни.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics е софтуер за бизнес разузнаване и анализ на самообслужване.

• Той позволява на потребителите бързо да изграждат информационни табла за управление и да оценяват графично всякакви данни.
• Той идва с асистент, задвижван от AI,^{(AI-powered assistant)} който позволява на клиентите да задават запитвания и да получават интелигентни отговори под формата на полезни отчети.
• Има повече от 100 готови за използване връзки за основен бизнес софтуер, облачно съхранение и бази данни.
• Диаграми, централни таблици, обобщени изгледи, KPI джаджи и персонализирани табла за управление^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} са само някои от наличните възможности за визуализация.
• Обединените бизнес анализи ви позволяват да анализирате данни от всички ваши фирмени системи на едно място.
• AI, машинно обучение и обработка на естествен език (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} се използват за разширяване на анализа.
• Има вградени решения за анализ и бели BI портали.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 9 най-добри безплатни софтуери за възстановяване на данни (2022 г.)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Много^{(3. Xplenty)}

Xplenty предлага платформа с функции за интегриране, обработка и подготовка на данни за анализ.

• Сега Xplenty е достъпен като Integrate.io .
• С помощта на Xplenty предприятията ще могат да се възползват от потенциала, представен от големите данни, без да се налага да инвестират в свързан персонал, оборудване или софтуер.
• Това е изчерпателен набор от инструменти за създаване на тръбопроводи за данни^{(creating data pipelines)} .
• Той предлага възможности за трансфер и трансформация на данни между бази данни и складове за данни.
• Услугата за поддръжка е достъпна по имейл, чат, телефон и онлайн среща^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Ще можете да използвате богат език за изразяване, за да създадете сложни рутинни процедури за подготовка на данни.
• Той включва лесен за използване интерфейс за внедряване на ETL, ELT или репликация^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Двигател на работния процес ще ви позволи да организирате и планирате тръбопроводи^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty е универсалната платформа за интегриране на данни. Налични са алтернативи без код и с нисък код^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Разширено^(Advanced) персонализиране и гъвкавост ще бъдат осигурени чрез компонент на API .

4. R-програмиране^{(4. R-Programming)}

R-Programming също е един от най-добрите безплатни софтуери за копаене на данни. Това е статистически компютърен и графичен език.

• Може да се използва и за анализ на големи количества данни.
• Има голям брой статистически тестове^{(large number of statistical tests)} .
• Той предлага средство за обработка и съхранение^{(data handling and storage facility)} на данни, което работи добре.
• Той включва набор от операции за работа с масиви, особено с матрици.
• Той предлага изчерпателен и интегриран набор от инструменти за големи данни за анализ на данни.
• Той включва инструменти за графичен анализ на данни,^{(graphical data analysis tools)} които могат да се видят на екрана или да се разпечатат.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 10 най-добри езика за програмиране, които да научите днес^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. ДЪСКА^{(5. BOARD)}

Board е инструментариум за управленско разузнаване.

• Функциите за бизнес разузнаване и управление на корпоративното представяне са комбинирани в този софтуер.
• Той е предназначен да предоставя бизнес разузнаване и бизнес анализи в един пакет.
• Позволява ви да използвате една платформа за анализиране, симулиране, планиране и предвиждане^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Помага ви да създадете уникален софтуер за анализ и планиране.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management и Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} са включени във All-In-One.
• Той позволява на компаниите да създават и поддържат сложни аналитични и планиращи системи.
• Уникалната платформа подпомага отчитането, като позволява на потребителите да имат достъп до множество източници на данни.

6. Data Melt

DataMelt е софтуер, който съчетава силата на стотици Java библиотеки с лекотата на скриптови езици като Python, Ruby и Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Това е софтуер за безплатно числови изчисления, математика, анализ на данни и приложение за визуализация на данни
• Той предоставя статистика, мащабна обработка на данни и научна визуализация^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Той предоставя интерактивна платформа за показване и анализ на данни.
• Предназначен е предимно за инженери, учени и студенти^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt е многоплатформено приложение, изградено в Java .
• Той ще работи на всяка операционна система, която е съвместима с JVM (виртуална машина на Java)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• В него има научни и математически библиотеки.
• DataMelt е инструмент за анализиране на масивни набори от данни, извличане на данни и статистически анализ^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Обикновено се използва в анализа на финансовите пазари, природните науки и инженерството^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Работи с различни езици за програмиране и операционни системи.
• Той ви позволява да създавате висококачествени векторни графични изображения ( EPS , SVG , PDF и т.н.), които могат да се използват с LaTeX и други текстови процесори.
• Data Melt ви позволява да използвате скриптови езици, които са много по-бързи от конвенционалната реализация на Python в C.

7. Inetsoft

Стилът на инструмента за извличане на данни от Inetsoft Intelligence е много полезен инструмент за извличане на данни.

• Той позволява бърза и гъвкава трансформация на данни от различни източници.
• Той улеснява достъпа до организирани, полуструктурирани данни и локални^{(organized, semi-structured data and on-premise)} приложения.
• Приложенията^(Apps) могат да бъдат оптимизирани за използване на данни и надграждане.
• Той предоставя персонализирани и сигурни опции за изследване и отчитане на данни.
• Използвайки платформата Inbuilt Spark , можете да увеличите мащаба за масивни набори от данни от потребители^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Можете да създавате разбити на страници отчети с бизнес логика и параметризация, присъщи на тях.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да генерирате баркод с помощта на Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Друг изключителен инструмент за извличане на данни с отворен код е H2O .

• Използва се за анализиране на данни, съхранявани в приложни системи за изчисления в облак.
• H2O ви позволява да използвате изчислителните способности на разпределените системи и изчисленията в паметта.
• С Java и двоичен формат^{(Java and binary format)} , той осигурява бързо и лесно внедряване^{(quick and easy deployment)} в производството.
• Той ви позволява да създадете модел в H2O , като използвате компютърни езици като R, Python и други^{(R, Python, and others)} .
• Обработката му е разпределена и в паметта.

9. Алтерикс^{(9. Alteryx)}

Alteryx е компания, която е специализирана в корпоративно бизнес разузнаване и анализи.

• Това е платформа, създадена специално за анализатори на данни и бизнес лидери.
• Предлага анализи на малкия и средния бизнес.
• Възможен е Ad Hoc анализ^{(Ad Hoc Analysis)} .
• Той осигурява онлайн аналитична обработка навреме.
• Включено е и автоматично планирано отчитане^{(Automatically Scheduled Reporting)} .
• Има табло, което може да бъде напълно персонализирано.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 16 най-добри разширения за блокиране на реклами за Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI е инструмент с отворен код за машинно обучение и визуализация на данни.

• Подходящо е за начинаещи и напреднали потребители^{(novice and advanced users)} .
• Софтуерът на Oracle е част от Oracle Advanced Analytics .
• Той предлага отлични алгоритми за извличане на данни за класификация на данни, прогнозиране, регресия и специализирани анализи, което позволява на анализаторите да анализират прозрения, да правят по-добри прогнози, да се насочат към най-добрите клиенти, да намират възможности за кръстосани продажби и да откриват измами.
• Алгоритмите, вградени в ODM , използват възможностите на базата данни на Oracle.
• Функцията за извличане на данни на SQL може да извлича информация от таблици, изгледи и схеми^{(database tables, views, and schemas)} на база данни .
• Графичният потребителски интерфейс на Oracle Data Miner е по-усъвършенствана версия на Oracle SQL Developer .
• Той позволява на потребителите директно да плъзгат и пускат данни^{(drag and drop data)} в базата данни, осигурявайки подобрена представа.
• Той позволява работни потоци за интерактивен анализ на данни с обширен набор от инструменти.
• Предлага интерактивна визуализация на данни.
• Той осигурява интерактивно изследване на данни за бърз качествен анализ с ясна визуализация.
• Orange насърчава практическото обучение и визуалното представяне^{(hands-on learning and visual representations)} на принципите на науката за данни.
• Той има голям брой добавки за извличане на данни от външни източници.

12. Терадата^{(12. Teradata)}

Teradata е масово паралелна отворена технология за обработка, която може да се използва за създаване на широкомащабни приложения за съхранение на данни.

• Teradata може да бъде инсталиран на Unix/Linux/Windows сървър.
• Teradata Optimizer има капацитет да обработва до 64 присъединявания в заявка.
• Общата цена на собственост за Tera data е минимална.
• Лесен е за настройка, поддръжка и управление.
• Това е хранилище за данни за бизнеса, което включва софтуер за управление на данни и извличане на данни.
• Има потенциал да се използва в бизнес анализа.
• Teradata се използва за разбиране на корпоративни данни като продажби, позициониране на продукти и потребителски предпочитания, наред с други неща^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Може също да прави разлика между горещи и студени данни, поставяйки по-рядко използвани данни в по-бавна част за съхранение.
• Teradata има дизайн без споделено нищо^{(shared-nothing design)} , като всеки сървърен възел има своята памет и мощност на обработка.
• Позволява ви да взаимодействате с данни, съдържащи се в таблици, използвайки SQL . Той служи като разширение.
• Той ви помага да разпределите автоматично данни към устройствата, без да е необходимо лично участие.
• Teradata предоставя функции за зареждане и разтоварване^{(load and unload functions)} за транспортиране на данни във и извън системата Teradata .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 28 най-добрия софтуер за копиране на файлове за Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Дундас^{(13. Dundas)}

Dundas е готова за предприятие платформа за извличане на данни, която може да се използва за създаване и разглеждане на интерактивни табла за управление, отчети^{(create and examine interactive dashboards, reports)} и други визуализации на данни.

• Dundas BI може да се използва като основен сайт с данни на организацията.
• Това е сървърно приложение, което включва всички функции на продукта.
• Освен това ви позволява да интегрирате и извличате данни от различни източници.
• Той предоставя визуализации на данни, които могат да бъдат персонализирани.
• Dundas е надежден поради бързите си интеграции и прозрения.
• Той идва с неограничен брой модели за трансформиране на данни и привлекателни таблици, диаграми и графики^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI има страхотна функция, която позволява на различни устройства да имат достъп до данни, като същевременно поддържат сигурността на документите без празнини.
• Той организира данните в добре дефинирани структури по определен начин, за да улесни обработката за потребителя.
• Той включва релационни методологии^{(relational methodologies)} , които позволяват многоизмерен анализ и се концентрира върху критични за бизнеса въпроси.
• Той спестява пари и премахва необходимостта от допълнителен софтуер, тъй като предоставя надеждни отчети.
• Предлага се с множество интелигентни функции за плъзгане и пускане.
• Той също така използва карти за визуализиране на данни.
• Има усъвършенствани анализи на данни и прогнозни анализи.

14. Qlik

Qlik е визуализация на данни и най-добрият инструмент за копаене.

• Включва също табла за управление и отчети^{(dashboards and reports)} .
• Поддържат се множество^(Multiple) източници на данни и видове файлове.
• Той създава гъвкави и динамични визуализации на данни^{(flexible and dynamic data visualizations)} с интерфейси за плъзгане и пускане^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Той реагира на взаимодействия и промени в реално време.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Поддържат се множество източници на данни и видове файлове .
• Той позволява лесна защита на данните и съдържанието на всички устройства.
• Можете да обменяте подходящи анализи, като използвате един център, включително приложения и истории.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 30 най-добри CSV редактори за Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner е една от най-ефективните предсказващи аналитични системи, произведени от корпорацията Rapid Miner .

• Бизнес приложения, търговски приложения, обучение, образование, изследвания, разработка на приложения и машинно обучение са само няколко приложения, за които може да се използва инструментът.
• За конструирането му е използван езикът за програмиране JAVA .^{(JAVA programming language)}
• Това е единна платформа, която съчетава дълбоко обучение, извличане на текст, машинно обучение и прогнозен анализ^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner предлага сървъра както като on-premises and public/private cloud option .
• Състои се от три модула^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Модулът Rapid Miner Studio е за проектиране на ^(designing) работни процеси, създаване на прототипи и валидирането им^{(workflows, prototyping, and validating them)} , наред с други неща.
• Можете да използвате Rapid Miner Server , за да стартирате създадени от студио модели за прогнозиране на данни.
• За улесняване на прогнозния анализ, процедурите се изпълняват директно в клъстера Hadoop с помощта на ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• Той се основава на подход клиент/сървър.
• Този безплатен софтуер за извличане на данни има рамки, базирани на шаблони, които позволяват по-бърза доставка, като същевременно намаляват честите грешки при ръчно създаване на код.
• Подготовката на данни, машинното обучение и внедряването на модела^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} се извършват с него.
• Тази безплатна програма за извличане на данни включва няколко инструмента за създаване на нови процеси за извличане на данни и анализиране на настройките за прогнозиране.
• ^(Multiple)С тази програма за извличане на данни са възможни множество подходи за управление на данни.
• Той разполага с графичен потребителски интерфейс ( GUI ) или пакетна обработка.
• Свързва се с вътрешни бази данни.
• Той има табла за управление, които са интерактивни и споделени.
• Той също така разполага с прогнозни анализи, базирани на Big Data .
• Може да прави дистанционен анализ.
• Тази програма за извличане на данни включва филтриране на данни, присъединяване, сливане и агрегиране^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Позволява ви да създавате, обучавате и проверявате модели за прогнозиране.
• Тази програма за извличане на данни генерира отчети, както и изпраща задействани известия.

16. КНИМЕ^{(16. KNIME)}

KNIME е платформа с отворен код за изграждане на приложения и услуги за наука за данни. KNIME е платформа за анализ на данни и отчитане, създадена от KNIME.com AG .

• Базира се на идеята за модулен тръбопровод от данни^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME се състои от няколко компонента за машинно обучение и извличане на данни, които са свързани заедно.
• KNIME е софтуерна програма, която е широко използвана във фармакологични изследвания^{(pharmacological research)} .
• Той се отличава с анализ на потребителски данни, анализ на финансови данни и задачи за бизнес разузнаване^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME включва множество фантастични функции, като бързо внедряване и мащабируемост^{(rapid deployment and scalability)} .
• Потребителите научават KNIME за кратък период от време и той направи прогнозния анализ достъпен дори за най-неопитните потребители.
• KNIME предварително обработва данни за анализ и визуализация, като обединява възли.
• Това е един от най-добрите инструменти за извличане на данни за разбиране на данни и създаване на процеси на науката за данни.
• Той помага при създаването на процеси за наука за данни от край до край^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Тя ви позволява да комбинирате данни от няколко източника.
• Той ви позволява да агрегирате, сортирате, филтрирате и свързвате данни локално, в база данни или в разпределени среди за големи данни^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Той създава модели за машинно обучение за класификация, регресия и намаляване на размерите^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да деактивирате проверката на правописа на Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Решавач^{(17. Solver)}

XLminer на Solver^{(Solver’s XLminer)} е професионално приложение за извличане на данни за визуализация, прогнозиране и извличане на данни в Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , което е лесно за използване.

• Той идва с пълен набор от инструменти за подготовка на данни за импортиране и почистване на вашите данни.
• XLMiner разполага с пълна колекция от аналитични инструменти, базирани на статистика и техники за машинно обучение^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Можете да използвате програмата за работа с големи набори от данни, с които Excel не може да се справи.
• Той идва с вградени инструменти за изследване и визуализация на данни^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Проучването на данни осигурява бърза представа за основните връзки на данните.

18. ЕЛКИ^{(18. ELKI)}

ELKI е базиран на Java инструмент за извличане на данни с отворен код.

• Инструментът ни позволява да изследваме алгоритми, фокусиращи се върху неконтролиран клъстерен анализ и подходи за идентифициране на отклонения^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI предоставя голям брой алгоритми с висока параметризация.
• Това прави оценката на алгоритъма и сравнителния анализ лесни и справедливи^{(simple and fair)} .
• R*-дървото е една от структурите на индекса на данни,^{(data index structures)} предоставена от ELKI , за да помогне при извличането на данни.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 27 най-добри алтернативи на Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF е базирана на Java рамка за извличане на данни с отворен код.

• Издава се под GNU General Public License .
• Той ви позволява да комбинирате изходния код с други Java приложения.
• Извличането на правила за асоцииране^{(Association)} е възможно с помощта на тази програма за извличане на данни.
• Позволява ви да копаете последователни модели и последователни правила^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Той осигурява извличане на модели с високо ниво на полезност.
• Налично е копаене на времеви серии^{(Time-series mining)} .
• Тази програма за извличане на данни помага при групирането и категоризирането на данни^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner е SAS програма, която ви предоставя авангардни алгоритми, които да ви помогнат при решаването на най-трудните проблеми и намирането на най-добрите решения^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} за вашата компания.

• Той помага за подобряване на точността на прогнозиране^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Надеждните резултати трябва да се споделят.
• Той предлага прост потребителски интерфейс и пакетна обработка^{(simple user interface and batch processing)} .
• Той има разширени възможности за прогнозиране и описателно моделиране.
• Автоматично оценяване^{(Automated scoring)} е достъпно с това приложение за извличане на данни.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да инсталирате Linux Bash Shell на Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Десктопът Datawatch^(Datawatch) е система за корпоративно разузнаване и извличане на данни.

• Този безплатен софтуер за извличане на данни ви позволява да се концентрирате върху визуализацията на данни в реално време^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Той предоставя инструменти, които помагат на потребителите да разработват и внедряват системи за наблюдение и анализ, без да пишат нито един ред код.
• Потребителите могат да създават персонализирано показване на данни, използвайки функцията за плъзгане и пускане^{(drag-and-drop functionality)} .
• Той открива търговски нередности^{(trade irregularities)} .
• Използвайки предишни данни, той анализира как различните обстоятелства могат да повлияят на производителността.

22. Advanced Miner

Advanced Miner е полезен инструмент за обработка, анализ и моделиране^{(data processing, analysis, and modeling)} на данни .

• Можете да разглеждате много форми на данни, като използвате неговия удобен за потребителя интерфейс на работния процес^{(user-friendly workflow interface)} .
• Извличане и съхранение на данни from/to various database systems, files, and data transformations .
• Той предоставя различни операции с данни, като вземане на проби, свързване на набори от данни и т.н.^{(sampling, connecting datasets, and so on)}
• Той изгражда статистически модели, прави анализ на променлива важност, анализ на клъстери^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} и др.
• Взаимодействието на моделите с външни ИТ системи е просто и ефективно^{(simple and effective)} .

Прочетете също: ^{(Also Read:)} Как да въведете N с Alt код Tilde^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT е друг в списъка с най-добрия безплатен софтуер за копаене на данни. Това е декларативна и универсална парадигма^{(declarative and universal paradigm)} , която разширява Visual Studio IDE до всички аспекти на разработването на бази данни.

• BIDS беше предишната среда на Microsoft за ^(Microsoft)анализ на данни и решения за бизнес разузнаване^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT transact, функция за проектиране на SQL , се използва от разработчиците за създаване, управление, отстраняване на грешки и премоделиране на бази данни^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Потребителят може да работи директно с база данни или свързана база данни, позволявайки локална или извън помещенията функционалност^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI е създаден, за да замени BIDS , който не е съвместим с Visual Studio2010 .
• Потребителите могат да използват технологиите на Visual Studio като IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic и други езици, за да създават бази данни.
• Дизайнерът^(Designer) на таблици в SSDT ви позволява да създавате нови таблици и да променяте съществуващи таблици^{(build new tables and change existing tables)} в директни и свързани бази данни^{(direct and linked databases)} .

24. Портокал^{(24. Orange)}

Orange е отличен пакет софтуер за машинно обучение и копаене на данни.

• Това е компонентно базирана програма, която най-добре улеснява визуализацията на данните.
• Оранжевото^(Orange) привлича много внимание от страна на потребителите.
• Чрез бързо сравняване и оценка на данните, Orange позволява на потребителите да вземат по-добри решения за по-малко време.
• Компонентите на Orange са известни като джаджи^(widgets) , тъй като това е програма, базирана на компоненти.
• Тези джаджи обхващат всичко - от визуализация на данни и предварителна обработка до оценка на алгоритъма и прогнозно моделиране.
• За създаването му е използван езикът за програмиране Python .^{(Python programming language)}
• Данните, влизащи в оранжево^(Orange) , незабавно се организират в желания шаблон и могат лесно да бъдат преместени чрез плъзгане или обръщане на джаджи^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Тази програма за извличане на данни показва таблица с данни и позволява на потребителите да избират характеристики^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Тази програма за извличане на данни ви позволява да четете данни^{(read data)} .
• Той помага за обучение на предиктори, сравняване на алгоритми за обучение и визуализиране на части от данни^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , наред с други неща.
• Orange също придава на понякога мрачните аналитични инструменти по-ангажиращо и приятно усещане. Много е забавно да се играе.

Прочетете също: ^{(Also Read:)} 26 най-добри безплатни инструменти за премахване на зловреден софтуер^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

Имайки предвид учените за данни и пазарите за вземане на решения, Civis ви дава възможност да вземате информирани решения.

• Това позволява на вашия екип да взаимодейства по-ефективно и да намира отговори по-бързо.
• Този софтуер за извличане на данни предоставя архитектура, инструменти и методи, които подпомагат сигурността на данните^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Налична е колекция от модули за прием на данни и ETL^{(data intake and ETL modules)} за настройка.
• Той създава код в скрипт, комбинира много скриптове или задачи в процес и планира работен поток.
• Този безплатен софтуер за извличане на данни ви позволява да трансформирате вашите изследвания и модели в приложения, които работят на мащабируема, готова за производство платформа.

26. Висковъри^{(26. Viscovery)}

Viscovery е софтуерен пакет, който се фокусира върху работния процес.

• За проучвателно извличане на данни и прогнозно моделиране^{(explorative data mining and predictive modeling)} той използва самоорганизиращи се карти и многовариантна статистика.
• Системата блести с удобна за потребителя навигация и зряло изпълнение^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Той осигурява перфектна среда за проекти за целенасочени операции.
• Специализираните процеси ви позволяват да осигурите насочена навигация.
• Стъпките в процедурата са ясно дефинирани, като настройките по подразбиране са проверени за функциониране.
• Разклоняването на работния процес позволява да се създават варианти на модела.
• Той предлага интегрирани функции за документация и анотации^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• За да се улесни използването му, има различни инструменти за манипулиране.

Препоръчва се:^{(Recommended:)}

• Как да разкриете приложения на Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Поправете грешка в Excel stdole32.tlb в Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 най-добри безплатни инструменти за уеб робота^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 най-добри инструменти за изстъргване на мрежата^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Надяваме се, че тази статия е била полезна и сте научили за най-добрия софтуер за извличане на данни^{(data mining software)} . Кажете ни кой е бил любимият ви в секцията за коментари. Също така споделете вашите предложения или запитвания в полето за коментари. Никога не^(Never) пропускайте да ни уведомите какво искате да научите по-нататък.

26 Best Data Mining Software

Thе fundamental goаl of data mining is to find patterns in massive amоunts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a νariety of tools. The following is a ѕelected liѕt of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. Τhis collection of the best mining tools for compariѕon includes both oрen source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Най-добрият безплатен софтуер за караоке за Windows

• Най-добрите приложения на Reddit за Windows и Mac

• 11-те най-добри IRC клиенти за Windows, Mac и Linux през 2022 г

• 6-те най-добри PDF редактора за Windows 10 през 2021 г

• Най-добрият софтуер за родителски контрол за Windows 10

• 29 Най-добрият MP4 компресор за Windows

• 5 най-добри софтуерни приложения за видео конвертор за Windows 10

• Най-добрите инструменти за проверка за актуализации на софтуера

• 16 най-добър безплатен софтуер за наблюдение на мрежата за Windows 10

• 4 най-добри приложения за отдалечен преглед на уеб камера на iOS и Android

• 7 най-добри приложения и уебсайтове за гледане на видеоклипове заедно

• 28 най-добър софтуер за OCR безплатно за Windows 10

• 20 най-добри инструмента за ER диаграма

• 30 най-добри CSV редактори за Windows (2022)

• 19 най-добри безплатни GIF редактори

• 7 най-добри безплатни медийни плейъри за Windows

• 7 най-добри приложения, които да ви помогнат да учите по-добре

• 16 най-добри безплатни екранни рекордери за компютър

• Кой е най-добрият софтуер за възстановяване на данни за вас?

• 24 най-добър безплатен софтуер за писане за компютър